肝癌复发的“预警器”！中科大TIMES系统获2026年世界互联网大会领先科技奖
科普中国 · 科学与科普
科普中国 2026-11-04 19:38 北京 11月2日，2026年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼在浙江乌镇举行，来自全球的20个获奖项目现场发布。 中国科学技术大学申报的“TIMES：面向精准肿瘤学的空间免疫评分系统”获奖。 TIMES是什么 ？有何特点？下面我们来进行介绍。 11月2日，发布人在典礼上介绍TIMES：面向精准肿瘤学的空间免疫评分系统。新华社记者 张玉薇 摄 目前，医生治疗肝癌主要根据肿瘤的大小和分化程度来判断患者的预后，无法全面评估肿瘤周围的免疫环境，因此预测复发的准确性不高。 中国科学技术大学等 开发了一种全新的“肝癌免疫预警系统”——TIMES 评分系统，帮助提前判断肝癌是否会复发 ，为医生提供更精准的治疗决策辅助。 ▲TIMES标志物及CD57在非复发（non-REC）与复发（REC）组织中的多色免疫组化染色结果 复发能否提前预警？ 肿瘤就像一座复杂的“立体城市”，而免疫细胞是“城市”里的“警察”，它们分布在不同的地方。但目前，大多数医生在判断肿瘤风险时，只能看到“城市”的“平面地图” （普通组织切片） ，无法看到“警察”在“立体城市”里的具体分布，这就容易导致误判。 TIMES 评分系统的独特之处在于， 它能像“卫星导航”一样，把肿瘤内部的免疫细胞分布情况立体呈现出来。 ▲非复发（non-REC）和复发（REC）组织中的多色免疫组化染色，与复发肝癌相比，非复发肝癌患者的肿瘤侵袭前缘区域 NK 细胞更为丰富 研究团队发现， 五种关键免疫细胞标志物 （SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM和HLA-DRB1） 的位置和数量能直接影响肝癌的复发风险。 特别是 SPON2+NK 细胞，就像免疫细胞中的“特种部队”，能精准打击肿瘤细胞，帮助控制病情。 AI 加持 精准率超 80% 为了让这一“预警系统”更智能，研究团队利用人工智能（AI）和机器学习技术，对 61 名肝癌患者的肿瘤组织进行了深入分析，用多重免疫荧光技术收集了海量数据，并利用 XGBoost 算法进行训练，最终让 TIMES 评分系统的预测准确率达到了 82.2%，特异性高达 85.7% ，远超传统方法。 研究团队还开发了一个 在线免疫评分工具， 医生及研究人员只需上传病理染 色图像，系统就能 自动分析并生成详细的风险评估报告 ，帮助制定个性化治疗方案。 ▲在线免疫评分工具 “特种部队”降低复发 SPON2+NK 细胞在 TIMES 评分系统中扮演着核心角色，不仅是 TIMES 评分系统的关键“侦察员”，还是对抗肿瘤的“精英战士”。 研究发现，SPON2+NK 细胞就像“特种部队”一样能主动出击。3D 实验显示， SPON2 能增强 NK 细胞的机动性 ，让它们更快找到并攻击肿瘤细胞。 实验表明， SPON2+NK 细胞能释放更强的“武器” （细胞毒素） ，并激活 CD8+T 细胞 ，让免疫系统整体战斗力更强。 同时 SPON2+NK 细胞还能影响“战局”。研究团队通过实验小鼠验证，SPON2 能促进 IFN-γ 分泌， 让 NK 细胞更深入肿瘤内部 ，从而有效抑制肿瘤生长。 ▲小鼠模型，条件敲除 NK 细胞中的 SPON2 导致肿瘤明显变大 探索精准医学新篇章 TIMES 评分系统能帮助医生 看清肿瘤内部的免疫动态 ，让医生更精准地制定治疗策略。 该系统不仅在提高肝癌复发预测方面迈出了重要一步，也为未来基于空间免疫分析的癌症研究提供了全新思路，为免疫治疗开辟了新路径。随着进一步验证和完善，TIMES 评分系统将具有广阔的临床应用前景，比如 术后随访分层、辅助治疗决策、免疫治疗响应预测 等。 TIMES 评分系统相关的核心算法和模型已获得专利保护，研究团队正积极寻求合作，推动该预测系统的规范化临床转化应用。 策划制作 来源丨 中科院之声 中国科学技术大学 责编丨钟艳平 本文封面图片及文内图片来自版权图库 转载使用可能引发版权纠纷 原创图文转载请后台回复“转载” 点亮“推荐” 一起涨知识！ 跳转微信打开