DeepSeek四天三连击：模型升级、开放搜索，还开源了自己的「印钞机」
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快刀青衣 2026-11-04 18:32 北京 为善与众行之，为巧与众能之 。 我之前说过，底层大模型的更新现在非常快，而且每个都挺强的，各有特点。作为普通用户来说，其实没有必要追得那么紧，所以我会挑自己觉得重要的进展讲给你听。 今天就来跟你聊聊最近备受关注的DeepSeek，因为在四天里，它接连干了三件事。 10月17号，DeepSeek发布了V4.1 Flash的新版本1017。同一天，开放了自研搜索API。10月20号，又把内部推理框架DeepInfer全面开源。 这三件事挤在一起，单看哪一件，都可能觉得只是一次常规更新。但连起来看，就值得多琢磨一下了。今天我就把这三件事拆开，一件一件聊。 先说1017版本到底有多能打。DeepSeek官方对这次更新的定义是「minor update」，什么意思呢？就是小版本迭代。模型结构没变，分词器没变，提示词格式也没变，只改了权重。 你看，只改权重，能有多大变化呢？所以一开始，我也没太重视这种级别的迭代。 结果出来的成绩，却把不少人吓了一跳。在DeepSWE这个软件工程能力测试榜单上，1017拿到了77.0分。这个分数是什么概念？Claude Opus 5是74.0，GPT-5.6 Sol是73.0。 一个开源模型的小版本更新，编程能力就跑赢了两家闭源模型。当然，我必须得再解释一句，拿来对比的这两个模型，并不是两家对手最旗舰的模型。 不过，在大模型竞技场的编程领域，也就是Code Arena的WebDev网页开发赛道上，1017拿到了1670分，是排名最高的开源模型，距离OpenAI家的GPT-6 Sol只差十来分。 有网友看完后，直接开玩笑说，这么强悍的能力提升，都不配叫V4.2吗？确实，光看成绩单，叫「小版本迭代」多少有点凡尔赛了。 另外，能力提升了，做同样的事还更便宜了，这一点也值得看看。 有实测者做了个对比，让1017生成一个「鹈鹕骑自行车」的动画，用时172秒，花了0.17元。两个月前的旗舰V4-Pro要240秒，花0.31元。Claude Opus 5.5要519秒，花大约8.5元。 做同样一件事，1017花的时间只有Claude的三分之一左右，花的钱则只有五十分之一左右。 社交媒体上另一个案例传播得更广。有人把一段「特斯拉飞起来」的发布会视频交给1017，让它生成一个完整的动态3D网页。 最后交付的效果没什么明显的bug，还抓住了原视频里从地面加速、爬坡、倒挂飞射到离地悬停这几个关键环节。一共花了4块钱。 网友们的评论很一致：很难相信，一个比闭源模型便宜90%的模型，能做出和GPT-6.1 Sol Ultra模式一样好的效果。 DeepSeek官方说，这次训练的核心变化，是采用了「基于自反馈的强化学习」。这是什么意思呢？其实就是让模型自己出题、自己打分，再根据分数不断改进。 以前的强化学习主要靠人来反馈，现在可以让AI自己提供反馈，这样就能24小时不停地出题、训练和迭代了。 另外，这次还增强了从零开始构建完整项目的能力。 他们管这叫「许愿式编程」：你说一句话，它就帮你把整个项目搭出来。官方演示案例里有故宫3D建模、网页赛车游戏。 有实测者让它在Claude Code里搭建故宫太和殿的3D模型，23分钟就交付了，花了大约1.4元。 能力提升了，算力消耗少了，API定价还不变，等于所有在用DeepSeek API的人，都免费享受了一次升级。 好，说完1017版本，我想请你注意第二件事。就在发布1017版本的同一天，DeepSeek还开放了自研搜索API。 这件事没有1017版本那么抢眼，很多人可能会直接略过。不过，公告里有句话，我想特别跟你说一下。 官方在介绍这个搜索API时，写道：「针对SEO作弊、GEO操纵和低质AIGC，我们通过严格的识别机制对其进行过滤，确保向用户与LLM呈现权威可信的信息。」 这句话在产品介绍里很不起眼，但分量不轻。相信很多同学对SEO（搜索引擎优化）应该不陌生，百度当年的崛起，很大程度上也和这门生意有关。 以前，互联网上有一大批人专门研究怎么做SEO，想办法让自己的网页在百度、谷歌的搜索结果里排得更靠前。 他们堆关键词、搞垃圾外链、做站群，把搜索结果搞得乌烟瘴气。你搜一个问题，前几条结果可能全是广告和垃圾内容。 现在AI时代来了，又出现了一个新词，叫GEO，全称是Generative Engine Optimization，也就是生成式引擎优化。它做的事情，底层逻辑和SEO差不多，但目标变了。 以前是想办法骗搜索引擎，让人看到垃圾；现在是是想办法骗AI，让AI在回答里推荐垃圾。当然，我知道肯定会有很多朋友说，GEO本身是中立的，技术没问题，但咱们没办法防止别有用心的那些人。 具体怎么操作呢？有人专门批量生产给AI看的内容，压根没打算让人读。这些