王坚最新访谈：未来几年，最值钱的是这2类人！
笔记侠 · 商业与创投
笔记侠 2026-11-04 21:03 北京 会提问、会表达的人。 内容来源： 笔记侠（Notesman） 责编 | 二月 第 9945 篇深度好文：4165 字 | 11 分钟 阅读思维 乌镇峰会期间，中国工程院院士王坚在接受中国蓝新闻专访时，谈到一个有趣的问题：同样一个模型，一家小县城的公司，和一家世界级的巨头，接下来发展中的差距会在哪里？ 王坚回答了两句话： 对大企业来讲，往往是工具的革命。对小企业、偏远地方来讲，是革命的工具。 这场访谈反复在说一件事：AI把工具的差距抹平了，把人的差距放大了。省钱还是改命，不是技术问题，是位置和判断的问题。 一、同一个模型，两种活法 先问你一个问题：你用AI，第一反应是干什么？ 如果你的答案是，让它帮我写周报、做会议纪要、把客服换成AI客服，那大概率，你站在大企业那一边。 大企业用AI，都是这个动作。把AI塞进原来的业务里，事情还是那些事情，只是便宜了，快了。王坚管这个叫工具的革命。革命的是工具本身，业务一根毫毛没动。 那小地方的人呢？ 王坚在专访里说： 对大企业来讲，人工智能来的时候，它一定会想着，怎么来帮助把以前的事情做得更好。对一个偏远地区的人来讲，他本来就一无所有，所以他一定会想到，去做一件他从来没有做过的事情。 位置，决定了你拿AI做什么。 大企业的账本上全是存量。厂房、渠道、客户、品牌，每一样都是过去几十年攒下的。AI一进门，先算的就是降本增效四个字。这四个字本身没有错，但它暴露了一件事：你是站在旧业务这一边，打量这个新东西的。 小地方的人没有存量，也就没有可降的本。他拿着一张白纸进场。别人在算省了多少，他在算能干点什么。 王坚在访谈里点出一个反直觉的地方：小镇和小城市的一个普通人，他做了一件事情，正好是所有人没有发现的，它就会变成一件很大的事情。 为什么？ 巨头有资源，有人才，有数据，但它也有组织，有流程，有每个季度必须向市场交代的预期。它做一件事之前，要先说服自己。 小城市的人做一件事之前，谁都不用说服。 这个空当，就是机会长出来的地方。 这样的例子，这两年已经不少了。 非洲的开发者，拿着开源模型做自己语言的定制服务。过去他们等巨头来适配自己，一直没等到。现在不等了，模型是开源的，拿过来自己改。 东南亚的小语种，长期是大模型照顾不到的角落。千问的开源模型，预训练覆盖了上百种当地语言。很多小语种的人群，第一次被认真对待。 今年9月的外滩大会上，有个叫祝鹤槐的年轻人，一个人做了一个机器人匹配平台，一个人守一个展台。他说，一个人在大公司面前非常渺小，但抓准一个细分赛道，机会很多。 一年多以前，“一人公司”的说法开始流行：一个人，加上AI，可以顶一个团队。 当时不少人觉得夸张。 一年多过去，分化的结果开始出现了。有人真的换了活法，也有人只是让AI替自己写了周报。 写到这里，有人会说：别讲了，AI只会让强者更强。大厂有算力有钱有人，小地方凭什么追？ 王坚却说： 大家在谈人工智能的时候，会谈到技术带来的发展不平衡。我坚定地相信，在人工智能这件事情上，会带来更多的平衡。 为什么这么有信心？ 因为这一轮技术，先塌下去的是门槛，不是天花板。 天花板还在。顶级的模型、顶级的算力、顶级的团队，还是那几家的。可门槛塌了。过去要一栋楼、几十个人、三年时间才干成的事，现在一个人、一台电脑、一个月，就能跑出个样子。 小地方的人，第一次有机会把手伸进来。 二、大公司不是做不动，是舍不得 看到这里，可能有人要问了：大公司缺技术吗？不缺。缺钱吗？也不缺。 那为什么最后都滑向了工具的革命？ 想象一个场景：老板说，我们要全面拥抱AI，然后各部门轮流报方案。客服部说，上AI客服，一年省三成人力；市场部说，AI写文案，一天出五十条；运营部说，AI做报表，原来三个人干的活，现在一个人就干完了。 老板听完很满意，每个项目都批了。 半年后一看，所有项目都在给旧业务提速，没有一个是新业务。效率高了，增长没动。 没有人在偷懒，每个部门都交出了漂亮的数据。可AI进来，本来是让它来搞创新的，落地一圈，全变成了工具的革命。 2024年，王坚接受《财经智库》专访时，就讲过：严格意义上讲，大企业是可以把AI作为革命的工具的，只不过它要守着原来的利益和惯性不放，就只能变成工具的革命了。 还有一句更干脆的： 做不到，是因为机制的原因，而不是工具本身的原因。 王坚在2024年世界人工智能大会上，举过苹果的例子。2024年苹果发布AI系统，不是在原来的系统上加几个AI功能，而是从操作系统开始，用AI把自己重构了一遍。 同样是巨头，同样有存量，苹果选择的是让AI动自己的根。 道理很简单：每个部门都背着自己的指标，市场部要这个季度的转化率，销售要回款，产品要版本按时上线。AI进来，第一个任务就是帮大家把旧指标完成得更快。 报表是AI写的，流程