沃顿教授：真正的AI赚钱机会就在眼前丨Silicon Valley Girl
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原创 Capihom 2026-11-04 21:40 北京 做软件越来越容易，机会也未必只在软件生意里。沃顿教授Ethan Mollick谈企业自建工具、行业经验与AI创业，也分享了自己怎样写初稿、带Agent做研究，以及为什么公司仍要给新人留出学习的时间。 每天挑选一期硅谷AI科技值得关注的播客，让你与前沿同频。如果你现在没空可以收藏进 晚点再听LaterCast ，在通勤、走路或做家务时一篇篇轻松听完 "如果你能让一门生意更有效率，现在就自己去做。" "你当然应该用AI来想点子，但要先自己想过。" "我们很容易把能力交给AI，但可能再也学不回来了。" 随着订阅读者增加，主持人 Marina Mogilko 即将超过邮件软件套餐的人数上限，费用也要明显上涨。她开始考虑，能不能用 AI 自己做一个工具，再接上邮件发送服务，继续经营自己的内容业务。 她把这个问题抛给了沃顿商学院教授 Ethan Mollick。他的回答是：你想做的是邮件内容和视频，软件只是为此必须解决的一件事。过去，不会编程的人往往要先找到技术合伙人，才能把想法做出来；如今，这道门槛正在降低。 Mollick想提醒的是，做生意不必都走同一条路：先做一款软件，再向别人收订阅费。一个懂医疗、供应链或某项服务的人，也可以用 AI 直接改善自己熟悉的业务。 技术带来的空间变大了，接下来的难题却未必是技术：怎样知道客户真需要什么，怎样做出不同于竞争对手的东西，以及怎样在用 AI 省力时，继续长出自己的本事。 客户也能自己做，软件公司卖什么 Mollick 经常与大公司交流。他发现，企业越来越想弄清楚，哪些软件值得买，哪些工具可以借助 AI 自己做。有些创业公司没有自己的模型，出售的能力，客户直接调用大模型也能获得。这时，客户就会重新算账：这款产品究竟替我解决了多少额外的问题？ 他没有据此断言 SaaS，即按订阅收费的软件服务，会迅速消失。大企业要把自建工具用好，还有不少事情要处理，成熟供应商也依然有市场。需要重新考虑的是创业者的选择：当软件制作不再那么稀缺，是否还要把卖软件当成默认答案？ Mollick 用淘金打了个比方。人们总想着卖铲子，但如果新技术能帮你找到金矿，也可以自己去挖。他更期待看到的是： "我希望更多创业者走出“把软件卖出去”这个思路，去生产东西，或者真正把一件事做起来。现在是做这些事情的好时机。" 在他的创业课上，一些没有技术背景的学生已经开始动手。有人研究怎样摸清供应链、找出其中的财务风险，也有人想改进患者获取信息的方式，让人不必面对一堆难懂的表格。这些还只是课堂里的项目，却说明了变化发生在哪里：懂问题的人，终于可以更直接地尝试自己的解法。 当然，复杂的软件业务依然需要优秀工程师。Mollick 看到的，是另一类机会也向更多人打开了：把软件用在现有业务里，提供产品或服务，而不必先把自己变成一家软件公司。 Mollick鼓励创业者用新技术直接改善一门生意，把软件当作工具，扩大创业方向。 代码容易写了，生意里的难题还在 创业课里有一种想法，Mollick 几乎年年都会遇到：既然房源信息可以在线匹配，为什么买卖房子还要付经纪佣金？学生们想做个平台，把中间环节去掉，真正尝试后却发现，经纪人还参与着信任建立、交易协调以及法律程序。这些关系不会随着一个新网站上线就消失。 主持人追问，很多当初看起来不可能的生意，后来也有人做成了，老师怎么知道学生一定不行？Mollick 承认，他不知道，所以不会一开始就把这些想法筛掉。他只是见过太多人低估技术之外的麻烦，知道一个合理的设想，离一门运转起来的生意还有多远。 AI 缩短的是部分制作过程。至于谁愿意用、为什么付钱、如何交付，还得在实际经营中弄清楚。这也是 Mollick 为什么仍然看重专业知识。他所说的专业，并不限定为多年的从业资历，也包括认真访谈、进入行业、测试想法，一步步认识这门生意。 他在访谈里提到，研究者曾通过 WhatsApp 向肯尼亚的小企业经营者提供 GPT-4 商业建议，不同经营者的结果差异很大。按研究团队公布的结果，整体上没有发现显著的平均收入和利润增长，原本经营表现不同的人，使用建议后的效果也不同。 这项研究不能替新一代模型下结论，但它提醒创业者，获得建议与用好建议是两回事。熟悉业务的人能把建议放回现实里判断；不了解客户和经营状况，再完整的答案也可能无从取舍。 Mollick 还建议，除了自己的专长，也要懂一点相邻领域。做软件的人了解一些设计和财务，才更容易把 AI 的帮助用到这些地方，而不必事事停在自己原来的分工上。 别让你的想法和别人的越来越像 即使选对了生意，竞争对手也可能在用同一批模型。Mollick 说，早期用 Claude 写文章的人，一度觉得它写得出色又新鲜；等到社交平台上到处都是类似内容