8点1氪：张雪回应“校招年薪10万起被嫌低”；A股史诗级大涨；“iPhone显示下周五多地-30℃”，苹果致歉
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36氪 2026-11-05 08:04 北京 张雪在重庆大学校招开出研发岗10万起的年薪，引发学生质疑，张雪回应称招聘是双向选择，不能强制企业抬高薪资。 整理丨 李琪 点击上方【36氪随声听】，一键收听大公司热门新闻。听完音频记得添加进入 【我的小程序】 中哟！ 中国微短剧有了英文名：Duanju 京东外卖赛道负责人郭庆离职 科创板史上单次最大回购要来了 马斯克回应美国中期选举 卫龙换帅，“90后”陈阳接任CEO 瑞幸发布三季报，第三季度省了11亿元配送费 校招10万起薪被嫌低，张雪：选择是双向的 张雪机车创始人张雪在重庆大学校招开出研发岗10万起的年薪，引发学生质疑，对比当地车企薪资被认为竞争力不足。张雪回应称招聘是双向选择，不能强制企业抬高薪资。本次校招计划招百人，研发岗占七成，配套宿舍、涨薪等福利，同时设立专项招录通道，懂机车、会实操的应届生薪资可上浮30%-40%。公司正推进年产50万辆摩托车扩产项目，急需大量研发人才。（界面新闻） A股史诗级大涨：超百股涨停，科技暴力反弹 36氪获悉， 11月4日，指数 午后持续拉升，科创50指数涨超10%，创业板指涨近7%，深成指涨超4%，上证指数涨近2%，北证50涨超4%。全市成交额2.05万亿元，超4600只个股上涨。板块方面，半导体午后大爆发，多股涨停；通信设备、贵金属大涨，电子元器件、电脑硬件、生物科技等多数板块上涨。电信领跌，油气、白酒、煤炭、银行、保险等下跌。 “iPhone显示下周五多地-30℃”，苹果致歉 11月4日凌晨，大量苹果用户发现自带天气App出现“离谱”数据，北京、上海、厦门等多地气温出现“异常”，最低竟显示为-30℃左右，相关话题引发吐槽。针对此次异常，苹果官方客服回应称，经初步排查，原因为系统端口问题，并非硬件层面故障，技术团队已紧急完成修复。对于有用户猜测“数据定位跳转至其他地区”，客服予以否认：若属定位漂移，临近日期的天气数值应全部异常，而非仅具体到某一天出现极端值。此外，客服还表示收到大批用户反馈，对此深表歉意，后续将持续改善数据服务体验。目前，相关日期气温数据已恢复正常。（澎湃新闻） OpenAI高管称ChatGPT搜索量已达到谷歌的20% OpenAI挑战谷歌搜索现已“初见成效”。ChatGPT消费者产品负责人亚当・弗莱证实，ChatGPT上的搜索类查询量，约相当于谷歌搜索查询量的20%。OpenAI在过去两个月新增了2亿用户，周活跃用户数量跃升至12亿。用户每周使用ChatGPT创建15亿张图片，此外，ChatGPT的语音模式周活跃用户数量达到2.5亿。（财联社） Anthropic据报利用Claude模型辅助自研芯片设计 11月3日，据报道，Anthropic已组建一支15人的芯片设计团队，并利用自家的Claude模型开展定制芯片的工程与设计工作。Anthropic在近期投资者会议上披露了相关进展。公司工程师发现，与英伟达、超威半导体（AMD）等大型设计企业的传统工作流程估算相比，Claude能够缩短芯片设计所需时间。（界面新闻） 华为、阿里等20家单位：共建智能体互联基础设施，加速智能体赋能千行百业 11月4日，中国信通院、华为、阿里、腾讯、小米、百度、火山引擎等20家单位联合发布《智能体发展自律公约》。其中提到，建设智能体互联基础设施。共建可互联的基础设施，发展智能体注册与解析、能力描述与发现、意图理解与转换、网络路由与连接、资源调度与计量、协议兼容与互认等技术与标准。不断降低智能体跨域发现连接成本，支撑智能体互联协同；加速智能体赋能千行百业。坚持服务实体经济，发展低门槛智能体开发部署工具，合作研发面向真实作业场景、创造实际价值的智能体，推动智能体嵌入现有生产系统和业务流程，打造标杆型应用。不断降低智能体落地应用成本，助力行业提质增效。（证券时报） Alphabet豪掷150亿美元扩建马来西亚AI数据中心 谷歌母公司Alphabet表示，计划投资150亿美元，扩大位于马来西亚的AI数据中心和传统云计算相关业务，凸显出史无前例的人工智能应用热潮正在推动AI算力资源需求以及数字化基础设施需求加速增长。据了解，马来西亚已经成为东南亚主要的数据中心枢纽，吸引了甲骨文、亚马逊、阿里巴巴集团和字节跳动等公司。（财联社） 苹果智能登陆中国市场，首批实测反馈：续航、稳定性成槽点 北京时间11月4日凌晨，iOS 27.3开发者Beta推送，国行Apple智能开启国内首次测试，复杂任务接入通义千问，预计12月正式上线，本次仅iPhone开放，iPad、Mac暂不纳入。国行版暂未上新Siri，超出本地模型能力时可调用千问，调用前会弹窗确认权限，用户数据不会用于模型训练。实测端侧的对象消除、写作、视觉识别等基础功能可用，但交互链路偏繁琐。不少测试用户反馈，