500亿体量公司落地AI，也要先找小场景
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原创 得到新商学 2026-11-05 06:30 北京 你的公司怎么落地AI？ 问你个问题。如果你是一家业务体量500亿公司的总经理，现在要在公司落地AI，你会怎么干？ 搞大模型、建数据中台、上一套全域智能系统。这是很多人的第一反应。浙江凯航物产就是一家年交易额达500亿的大宗贸易公司，他们AI落地的第一个场景，就是个很小的切口——核对物流费用。 这个反差的起点，得从张恺加入得到AI高研院说起。这五个月里，他跟着同学去企业里看别人怎么做，看到的全是一个个具体的案例，哪个岗位用了什么工具，省了多少时间，卡在哪儿。所以回到自己公司，他没张罗上大系统，也没找供应商，而是先办了场AI落地比赛，让各个岗位自己报场景。1个月的时间，公司里就长出了14个AI项目。 得到新商学的负责人马想听说这件事，专程去找张恺聊了聊。发现 越是体量大的公司，AI越要从小处切。 7个人的活交给AI，工时省下77% 物流费用核对。这活听着好像没什么技术含量，但真做起来其实很磨人。他们的业务中，有七八种费用类型，每一条都得翻合同里怎么约定的，再去ERP里调数据，一条条比对完，才敢说这笔钱该付多少。原来7个人干，天天埋在单据里。交给AI之后，工时直接省下77%。 第二个场景更明显，信用证和单据。这活专业门槛就高了，光规则就有一千多条，专业知识十四万字。以前一个熟手处理一笔要100分钟。现在AI先过一遍，人再确认，50分钟，而且能并行处理，等于每个月省出一个完整的人。 这两个场景有个共同点，都不宏大，都是流程里最枯燥、最重复、最容易出错的那一段。 光会答题的AI，干不了活 他们最早的思路是搭个知识库问答，员工问什么，AI从里面找答案。用了一阵发现，它能答，但不能干。知识在库里躺着，业务流程走不通，风险识别更谈不上。后来换了个方向，先把业务知识整理成机器能理解的结构，AI才能顺着流程往下判断。 张恺说： 小场景最大的好处不是省了多少工时，是员工先尝到甜头。 人只有自己感受到AI真能替自己干活，才愿意主动用。靠下任务、定指标推，推不动。 所以顺序很关键，先让一两个岗位跑出结果，再让结果去说服其他人。这些零散的成果放在一起，像一把珍珠，珍珠攒够了，才谈得上串成项链，变成公司层面的能力。 你的公司怎么落地AI？ 回到你的公司也是一样的，落地AI，最怕一上来就想搞个大的，立项、买系统、找供应商，半年过去员工还是不会用。真正的机会，往往就在团队每天重复、每天抱怨的那件小事里。 我们做了一套AI落地场景诊断工具，帮你找到自己行业里值得做的AI落地点。配套这份访谈2小时的完整精华笔记，里面有张恺案例中的更多落地细节，扫码领取。AI高研院3期正在招生中，想系统学习怎么在自己公司落地AI的，也可以扫码了解，一起让AI真正进入企业经营！ 跳转微信打开