深度｜Sand.ai融资2亿美元，资本押注视频模型的开源未来
Z Potentials · 商业与创投
原创 Z Potentials 2026-11-05 11:13 北京 新独角兽跑出，视频模型的开源竞争迎来关键玩家 视频生成大模型赛道近日迎来了又一笔颇具标志性交易。 11月5日，Sand.ai官宣完成2亿美元的A+轮融资。这已是其在2026年内完成的第三轮融资。 短短10个月，累计融资额达3亿美元，一举跻身全球AI独角兽行列。 本轮融资汇聚了产业资本、知名人民币及美元基金、上海国资等多方投资力量。其中，基石资本、网宿科技（300017.SZ）联合领投；时代资本、国方创投、磐霖资本、东证资本等知名机构参投；天创资本携山东铁投产投、山东铁路基金战略参投；浦东创投等上海国资背景机构加入；经纬创投、华业天成、中科创星等老股东持续加注。 视频生成模型算力消耗巨大，且已步入商业化探索深水区，在这种背景下，资本为何如此青睐Sand.ai？ 答案不仅源于资本对视频基础模型“技术壁垒”与“算力降本”的双重预期，更在于它押注了一个能重构AI视频生态的开源未来。 01 视频生成的下一个红利窗口：开源生态 纵观过去几十年的技术历史发展脉络，开闭源并存始终是数字产业演进的必然格局。 PC时代，微软的Windows占据桌面端绝对优势，但开源的Linux最终支撑了全球90%以上的云计算底座；移动时代，iOS构建了高利润的封闭系统，而开放的 Android则拿下了近70%的全球市场份额，谷歌则借此延续了互联网时代的王座，成为了移动时代最大获益者之一； 到了LLM时代，OpenAI等闭源龙头率先确立体验标杆，但Llama、DeepSeek等开源权重模型的涌现，快速打破了单体垄断，重塑了企业级部署的经济学逻辑。 这一数字世界的铁律，背后既有技术文化的根源，也有现实的市场竞争逻辑。 一方面，开源开放深植于程序员的文化与价值观。开放代码、共享成果、协作创新对许多程序员而言，是一种底层信条。另一方面，开源也是技术挑战者打破既有市场格局最有力的竞争武器之一。 往更深一层看，开源与闭源在商业模式和市场需求上形成了天然分工。 闭源模型可以集中研发资源，然后依靠领先的技术能力和端到端的产品体验建立商业溢价。开源模型则让更多企业和开发者获得前沿技术的使用、部署与定制能力，推动技术以更低成本进入千行百业。两种模式各有优势，也各自拥有稳定的市场需求，因此能够长期共存。 沿着这一规律推导，视频生成领域也必然会衍生出一个规模庞大的开源模型市场。 但现实情况是，虽然大语言模型（LLM）的开源生态已趋于成熟，但视频生成领域的开源供给却严重不足。 当前，视频生成领域虽然已经出现了MAGI、Wan、H3、LTX等开源模型，但Seedance在综合生成效果上仍然有比较明显的领先优势。这种“闭源独大”的格局，则给下游产业筑起两道商业化壁垒： 其一，高昂的API成本。 视频生成对算力的消耗远大于语言模型，闭源API高昂的token费用大幅挤压了下游创作者与应用软件的毛利空间； 其二，“黑盒”限制了自主定制。 对于影视、广告等专业生产场景，企业往往需要围绕特定角色、视觉风格和制作标准持续训练和优化模型，并将其深度融入已有的生产流程。但调用闭源模型API，开发者无法获取模型权重，难以针对特定业务需求进行自主微调和深度优化。 生态失衡与定制痛点的叠加，意味着打破闭源垄断、建立开放底座，正是视频生成赛道下阶段最具广阔空间的战略机会。 Sand.ai早已在这条道路上完成前瞻占位。从推出MAGI-1探索自回归长视频生成，再到开源千亿参数MoE模型MAGI-2 Preview，Sand.ai用持续的开源动作一步步把“开放底座”从判断落成现实。 对于Sand.ai而言，持续在开源生态上深耕，其终局逻辑早已超越了单点模型能力的胜负。其野心，是成为下一代视频应用生态无可替代的底层基础设施。 02 千亿MoE与开源长跑赢得资本重注 Sand.ai的这套开源打法并非临时起意，而是建立在极其连贯且具备高技术壁垒的长期开源积累之上。 自2024年初成立起，Sand.ai便对“自回归（Autoregressive）”这一具备长时序扩展潜力与更强物理规律理解能力的生成路线，展开了持续的探索与实验。 2025年5月推出并开源自回归视频模型MAGI-1，让全行业看到了视频模型流式生成的能力。MAGI-1系列模型更是长期在权威的Physics-IQ官方榜单上高居第一，验证了其在物理世界规律模拟上的实力；随后推出的Gaga-1进一步探索“AI 演员”控制力与原生音画同出体验。 如果说持续的开源积累夯实了技术基础， 那么2026年8月发布的MAGI-2 Preview迅速登上AA全球榜单第六名，则进一步展现了Sand.ai参与全球顶级视频模型竞争的潜力。 在大模型领域，参数规模是影响模型能力上限的重要因素之一。 一般而言，模型规模越大，