上限让人尝鲜，可靠让人常用：千问蒋冠军谈 Personal Agent
AI炼金术 · 人工智能
原创 Mars任鑫 2026-11-05 14:04 上海 千问蒋冠军谈 Personal Agent：从替用户打电话要回七十块，到记忆、后训练和产品边界，怎样让 Agent 从尝鲜变成常用。 关键要点 · 涉及交易和隐私的操作先找用户确认 · 上限让人尝鲜，可靠让人留下 · 做好 Agent 要模型、记忆、生态三样齐 · 打电话拒收代金券，要回七十块现金 · 记忆按因果关系存，不是越多越好 · 后训练对齐真实用户，而不是榜单 · 上下文降了约四成，单步成功率是关键 · 升职这类模糊的长期目标现在做不到 很长一段时间，我都在重度使用 OpenClaw，但慢慢地也用得有一搭没一搭。我自己在做 Working Agent 和 Management Agent，也用过很多最新的 Personal Agent 产品。我的感觉是，Personal Agent 并不好做，在国内尤其如此。它可能是头部大厂的机会：阿里、微信，也许还有美团和字节。因为 Personal Agent 除了智能，很大一部分要和我们的生活服务挂钩。 从这个角度看，千问一直处在一个很好的身位。但我自己用海外的 Personal Agent 时，觉得它其实不太好用。它和明确的工作目标不一样：很多任务分好几个阶段，还要接得住你的言外之意（between the lines）。 这次很幸运，请到了千问事业部 AI 算法负责人蒋冠军老师，我觉得千问也算得上是一个国民级的应用了。我们关心的是一个很朴素的问题：它能不能从一个让大家“哇”一下、看着很有意思的产品，变成走进千家万户的产品？毕竟他们能看到更多真实的数据分布，看到大家每天在用它做什么。 在这次访谈里，他的回答并不浪漫，也不科幻、不天马行空。他没有给我们看这件事有多惊艳，而是告诉我们，他们在实践中怎么保住产品能稳定可靠的提供服务。 下面是这次对谈的整理。他讲了千问具体是怎么做的，也很直白地告诉我们，今天哪些事情还做不到，Personal Agent 还有很长的路要走。 为什么是现在：模型会思考了，工具也围上来了 千问去年十一月正式发布产品时，定的口号是“能聊天会办事”。蒋冠军说，“会办事”的本质就是 agent。Personal Agent 这个词是最近才火，但千问一直在做这类事，年初推过的订奶茶、订外卖就是例子。他不认为这是跟风：技术能力到了这个阶段，大家想用户价值、想产品功能，思路自然会趋同。 能力的起点是模型能思考。能思考，模型就能对自己产出的内容做判断：结果合不合理，有没有更好的路径。一开始这只用来提高单次回复的质量；再往前一步，单点不好就重新规划，把几步串起来，就成了完成任务的 agent。代码能力也在变强，它不只让 Vibe Coding 效果更好，也让模型更方便地调用工具、规划执行流程。这两样加起来，是模型这一侧 agent 的初始能力。 第二步是生态。模型有了这样的能力，工具和服务就会围绕它去建。最早被改造的是搜索引擎，于是先出现了信息类 agent，比如 Deep Research。那时还谈不上 personal，也还不替人执行动作。 提高任务成功率，要靠机制兜底 徐文浩的担心很具体：deep research 的报告错了，责任在看报告的人；agent 帮你订一张便宜机票，订错了可能就退不了。 蒋冠军指出，要提高任务成功率，需要有一套系统性的机制。今天能做 Personal Agent，差别在三层：模型执行任务和调用工具的准确率高了很多，也有更强的自我鉴别（judge）能力； “模型加 harness 加生态” 这个体系更成熟了；系统可以做安全控制，凡是涉及订单、交易、修改个人数据这类有潜在影响的行为，就先让用户确认。 所以他说，今天的 Personal Agent 不是把事情全交给模型，而是很强的人机交互，更像一个助理。你让助理订机票，助理也会回来问你要什么舱位、大概什么时间。 这些确认大部分写在 Skill 里：告诉模型什么接口会产生什么行为，产生这种行为时该怎么和用户交互。这不是传统代码里写死的 if else，靠的是模型遵循指令的能力。系统框架层面再加一层强约束当双保险，保证必须确认的事一定由用户确认。 上限让人尝鲜，稳定性让人留下 Mars 问：半年前小龙虾（OpenClaw）也火过一波，现在基本没人用了，进步到底在哪？ 蒋冠军先拆出做好 agent 的三个要素：模型；个性化数据，也就是记忆和 context；生态工具。Vibe Coding 做得好，是因为三样都齐：整个代码库就是完整的上下文，工具只要编辑器加编译器。小龙虾火了又不火，是同一个道理：个人记忆和生态工具这两块不够强，任务完成率不高。 徐文浩提到，Muse 口碑和初期数据都不错，但二十天、三十天后留存很低，他自己用 OpenClaw