狂揽 83.7K Star！开源版Super-agent来了，告别AI监工～
袋鼠帝AI客栈 · 人工智能
原创 袋鼠帝 2026-11-04 22:15 云南 接下来，迎接超级智能体吧！ 大家好，我是袋鼠帝。 上周六，DeepSeek的Harness团队发了一篇硬核长文《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，各种AI群里直接炸锅了。 文中的描述的痛点真滴戳中了每一个天天用Agent的人（包括我自己）： 现在的Coding Agent单兵确实强，但任务一多，人就快被折腾疯了。。你得开几个窗口一边盯代码，一边人肉复制上下文。 而且现在的Agent大多像临时工，电脑一合上直接断开连接。看看下面这个图就知道了。。 这不就是出差的我吗🤣 到头来，人好像反而成了打下手的，天天当人肉路由器，把Agent们捧在手心 DeepSeek正是为了解决这些痛点，提出了Super-agent设想： 跨信道连续、高效并发、主动干活、存算分离持久在线。 说实话上面提到的都是我的痛点，我是真想早点用上这套系统。可惜DeepSeek说明这只是架构探索原型，并非正式产品。。 不过我在众多信息里面注意到，其中一个群友分享的内容。原来已经有成品可以用了啊～ 我了解了一下，没想到LobeHub早在半年前就已经把这套类Super-agent的体系跑在生产环境里了（这个待会儿会详细说说）。 提起LobeHub这个名字，我非常熟悉。 如果是一直玩 AI的朋友肯定也会LobeHub不陌生，毕竟它在GitHub上已经有83.7K Star了。 即便名字没记住，我相信你应该对这个图标有印象，他们还有一个非常全面的Skills市场： 不过，说到LobeHub，很多人的第一反应可能还是2023年开源的LobeChat。相信有不少人用它套过壳，比如给公司内部部署模型使用，或者对外提供服务去卖token。我那时候还专门本地部署了一套，用来连接各种大模型API。 但如果你对它还停留在UI聊天框，那就太低估开源的进化速度了。 我翻了一下GitHub的迭代记录，两年多里，它早就从一个单纯的聊天框架，进化成了一个完整的多智能体协作平台： 从本地存储的聊天框到补齐数据库的1.0，再到今年推出拥有CAO、支持跨设备调度与异构框架管理的完整平台。目前GitHub斩获超83.7K Star，Docker部署破700万次。 而且DeepSeek官方多次选用LobeHub作为发布演示平台。展示V3、R1的深度思考与工具调用时，用的前端界面正是LobeHub。 他们不仅做产品，还联合新加坡国立大学NUS发起了MCP的压力测试基准MCPMark，以及专注 评测 Coding Agent 能否打磨好用户体验的 Interaction Bench （iBench）基准。 真是高精力啊。 最骚的是他们团队表示："We Build LobeHub with LobeHub"（我们正在用LobeHub开发LobeHub） 主管Agent在Discord群里主动巡检、拆解需求；专门的执行Agent在各自隔离的环境里写代码、跑测试；代码改完直接交付PR；最后再自动生成包含录屏和截图的多模态验收报告。 卧槽，这不就是我理想中的人和AI的交互方式吗？ DeepSeek的Super-agent是系统架构推演；而LobeHub已经用这套架构在自己的生产环境里跑了大半年了。 为了搞清楚这套研发闭环到底是怎么运转的，我对照着DeepSeek文章的几个核心设计，去深挖了一下LobeHub现在的架构和代码。 首先解决 人类注意力上限的问题： 如何避免一个人同时最多盯 3~5 个会话。在不同窗口切来切去传达上下文。 一、Router和Worker分层。 DeepSeek在第二节提到，为了兼顾连续交互与多任务高并发，底层必须做双层解耦：由常驻的Router层统一对外交互和分派任务，由独立的Worker层并发执行。 LobeHub的实践几乎完全对应了这个思路： 上层是Manager Agent，在他们团队里有一个叫Nasa的主管Agent，常驻在协作频道里，负责理解需求、拆任务、派活和验收。 下层则是特化的Worker Agent，比如专门跑Claude Code或者Codex的编程Agent Dario。 Worker绝对不能直接在外部群里说话！只需要埋头干活即可，所有产出和状态都沉淀在任务内部，干完之后由Manager Agent统一整理成简短的高层摘要，汇报给人类。 而且每个任务只设两个位置：一个执行Agent，一个负责人。负责人可以是人，也可以是另一个主管Agent。Agent能力不够时人是主驾驶，Agent成熟了人就变成副驾驶。 如何让Agent们变主动？而不是每次都要我发消息它才干活？ 二、事件驱动与两级过滤：无需@也能主动干活 DeepSeek文章第三节强调了主动性，提出了规则层Fast Path加语义层S