中国汽车产业的“反向出海”时刻 | 棱镜
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原创 岳家琛 2026-11-04 19:50 北京 牛仔裤、名片与九年长跑 作者 ｜ 岳家琛 编辑 ｜ 孙春芳 出品 ｜ 棱镜·腾讯小满工作室 九年前的奔驰会议室里，坐着一排西装革履的德国人。长桌尽头，一位 “ 大高个 ” 开门见山，问题直插行业最前沿、也最艰难的地带。 桌子另一侧，是穿着牛仔裤和公司 T 恤的创业青年曹旭东。 2016 年，他在中关村一间共享办公室里创立了 Momenta 。 据曹旭东回忆，彼时他接到李开复的电话，说奔驰要来中国找一家自动驾驶公司聊聊。他甚至没问来的人是谁、对方关心什么、要做什么准备，拉上一位联合创始人就赴了约。 原定半小时的交流，进行了两个多小时。散会时， “ 大高个 ” 身旁的助理递来一张名片，说 “ 一定要联系他们 ” 。曹旭东后来才知道，那位连续发问的人，是彼时的奔驰董事、如今的梅赛德斯 - 奔驰董事会主席康林松。同年，奔驰投资了 Momenta 。 九年之后， 2026 年 10 月 31 日，曹旭东与当年的对话者阵营成员之一并肩坐进央视《对话》演播室。身旁是梅赛德斯 - 奔驰全球董事、中国区董事长佟欧福。这位在北京住了近一年半的德国人，用中文一字一顿地说道： “ 很多德国人觉得，中国速度非常厉害。 ” 回顾历史， 1886 年，汽车作为一个跨时代的交通工具被发明出来。 9 年，是中国智驾创业者与奔驰建立缘分的时间维度； 20 年，是奔驰在华合资工厂投产，中国汽车工业从 “ 市场换技术 ” 到 “ 技术反哺 ” 的时间维度； 140 年，是人类发明汽车的时间维度。 2026 年，三重曲线在此刻交汇：个人的成长、企业的长跑、产业的转向。中国汽车行业的 “ 反向出海 ” 时刻已经到来，智能驾驶成为中国全球公认的先进生产力，技术正沿着与百余年工业史相反的方向，从中国流向发明了汽车的国度。 成立十年的 Momenta 与 140 岁的奔驰的合作，正是这段历史的注脚之一。 汽车行业的 “ 健身房 ” 把时钟拨回九年前，一个最容易被忽略的问题是：奔驰为什么把技术雷达对准了中国，对准了 Momenta ？佟欧福给出了一个朴素的答案： “ 我们看到了一家非常年轻、规模很小，但非常有前景的公司，于是我们决定投资，支持他们走自己的路。 ” 这种判断的底层，是对中国 AI 土壤的判断。而九年后回望，这片土壤的产出超出了多数人的预期。 在自动驾驶领域，一个足够大、足够复杂、用户足够愿意尝鲜的市场，是技术起飞的前提。曹旭东说得很直白： “ 中国的汽车用户年轻，对新技术的接受度和欢迎度更高，新技术才能够更先落地，然后更快起来。 ” “ 除了特斯拉、谷歌无人车这样的巨头，美国的自动驾驶创业公司没有成长得特别好，中国的同类公司却普遍发展得更好。中国市场是一个沃土。 ” 曹旭东表示。 工信部数据显示， 2020 年国内车辆辅助驾驶搭载率仅为 16.2% ；到 2026 年上半年，新车 L2 级组合驾驶辅助搭载率已超过 70% 。六年时间，辅助驾驶从少数尝鲜者的选项变成中国新车的 “ 出厂默认 ” 。 人才方面，曹旭东的表述是 “ 中国的人口红利变成了人才红利，而这个人才红利又转变成了领先的技术 ” 。 2025 年，中国人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元，相关企业超过 6200 家。以 Momenta 自身的研究院为例，研发人员占比接近八成，硕博比例超过三分之二。 于是， 2026 年北京车展上，跨国车企的工程师们从 “ 看热闹 ” 变成了 “ 记笔记 ” ：宝马将 Momenta 的 AI 技术集成进中国专属系统， “ 反向出海 ” 成为热词。 技术是这一切的根基。正因为中国 AI 走到了世界前列， “ 反向出海 ” 才从口号变成可能。 技术路线上， Momenta 早期在业内率先把 “ 一段式端到端 ” 方案推向量产，后来是飞轮大模型、 R6 强化学习大模型，再到 2026 年发布的 R7 世界模型。世界模型不只识别道路和障碍物，还要理解物体的物理属性、运动的因果关系，以及交通参与者之间可能怎么互动，也就是从 “ 看见 ” 走向 “ 理解 ” 。 撑起这套迭代的是数据飞轮。到 2026 年 10 月， Momenta 公布的实车里程已超过 200 亿公里，提炼出上亿段 “ 黄金数据 ” 。 量产车带回来的真实数据训练模型，模型又通过 OTA 回到量产车上，循环越转越快。曹旭东把这条思路叫作 “ 一个飞轮、两条腿 ” ：一条腿是面向乘用车的量产辅助驾驶，一条腿是面向 Robotaxi 、 Robovan 、 Robotruck 的规模化无人驾驶，两条腿共用同一个数据飞轮。 AI 也开始反过来加速 AI 的研发。曹旭东把这叫作 “ 自进化 ” ：训练效率、推理效率、数据飞轮效率、测试仿真效率，都可以由人和 A