模型之外，腾讯还在补什么？
AI前线 · 人工智能
原创 凌敏 2026-11-05 18:44 北京 Agent 能干的活，从年初到现在肉眼可见地变多了，企业应用也在加速。麦肯锡今年 8 月的调查显示，大型企业 Agent 规模化应用比例从去年的 27% 升至 40%。 但在 Agent 深入企业业务的过程中，一些问题也开始显现。行业里的判断比较一致：不是模型不够强，而是断点太多。在 2026 腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生谈及这一话题时，将解决问题的关键归结为 连接：让人、工具、系统和数据连起来，让大模型理解业务上下文，真正进入工作流程 。 围绕这一判断，腾讯云将打造“ 全场景、高效能、更放心 ”的 Agent 生产力系统，并发布多项产品能力。 在腾讯数字生态大会 AI 产品发布台，这套 Agent 生产力系统被进一步拆分成四个版块、七场议题、40+ 场发布。 WorkBuddy、腾讯文档、ima、ADP、WAND、天籁语音大模型、TDSQL Nexa、无境、AgentHosting、Agent Runtime、TokenHub 等数十款产品集中亮相，构成了一次规模宏大的 Agent 生产力产品版图集中检阅： • 「 全场景 」首先要解决 Agent 在企业里能做什么。应用板块从办公协同延伸到业务执行，数据板块则进一步回答 Agent 怎样理解和使用企业数据。 • 「 更放心 」要解决的是权限和风险。Agent 接触的数据越多，能够调用的工具越多，企业越需要知道它是谁、能做什么，以及出了问题如何追溯。 • 「 高效能 」落在工程层面。Agent 数量增加之后，运行环境、模型调用、算力调度和成本管理，都需要有相应的基础设施支撑。 这 40 多场发布，实际上回答的，是企业怎样才能把 Agent 真正用起来，并且长期用下去。 应用：从员工的新助理， 到业务的新生态 企业使用 Agent，最容易开始的场景还是办公。写邮件、整理会议纪要、生成 PPT，这些任务已经有不少 Agent 能够完成。但一个人把 AI 用顺手之后，不代表整个团队也都能用起来。 汤道生在主论坛上谈到了办公方式的变化。在他看来，过去几十年的数字化办公主要围绕文件展开，不同格式的文件由不同应用负责编辑和管理，工作依赖鼠标、键盘和人工传递。多人协作时，每个人修改自己的版本，再来回传阅，效率并不高。 但在办公 Agent 时代，汤道生判断， 多人协作将会进入人机共创的新范式：团队讨论完把需求提交给 AI，内容由大模型生成，由 Agent 来整合，团队来验收，然后沉淀到知识库。 也就是说，Agent 将从个人手边的工具，进入团队的任务流。WorkBuddy 企业版这次升级，重点也落在这里。它没有把企业版做成桌面端的“加强包”，而是围绕 Agent 进入团队后的四个卡点补底座： 系统难打通、不敢放权、不好管控、难以常驻 。 其中，开放平台向内融合企业微信和腾讯办公生态，向外兼容第三方 IM 与企业系统，并接入主流开源模型；企业级安全方案联合腾讯云安全，覆盖账号、权限、沙箱和模型隐私计算；可观测中心把 Credits 积分消耗和运行轨迹摆到管理者面前；WorkBuddy 托管智能体（WMA）把执行能力搬到云端，内核沿用 WorkBuddy 的 Agent 底座与 Harness，由 Agent 运行时、Harness、模型和企业管理平台组成。 最有意思的，是 WorkBuddy 与企业微信的融合。今年 10 月，WorkBuddy 正式进入企业微信通讯录，双方打通企业账号体系。经过授权，企业微信里的工作群讨论、会议记录、文档，以及与微信客户、邮件沟通中的关键信息，都可以成为 WorkBuddy 理解任务的依据。 过去企业部署 Agent，最难处理的往往是信息从哪里来、任务交给谁、结果怎样回到原有流程。企业微信提供沟通和组织关系，WorkBuddy 承担任务执行，打通后，Agent 有机会进入更完整的工作链条。 任务接进来，最终要落成方案、报告，腾讯文档此次专门发布了面向 AI 时代的全新编辑引擎。 传统编辑器主要是为人设计的，Agent 想要操作文档，很多时候只能通过识别屏幕、模拟鼠标点击等方式完成，效率并不高。 腾讯文档这次重新设计了编辑器，在保留传统 Office 编辑能力的同时，为 AI 和 Agent 提供了专门的交互方式，让它们可以直接读取上下文、编辑内容，与人围绕同一份文档共同工作，文档内容和修改状态也能实时同步。 据介绍，新编辑器兼容 DOCX、XLSX、PPTX 等 Office 格式，同时支持 Markdown、HTML 等 AI 原生内容形态。本地文件、在线文档，以及知识库中的资料都可以进入统一的编辑流程，编辑完成后还能回写原有文档。 另一个变化是，文档