刚刚 GPT Images 2.6 发布，一键生成 GIF 动图，表情包自由的时代来了！
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📌 一句话摘要 文章评测了 ChatGPT Images 2.6 的 GIF 动图功能，展示了七个实战案例，从表情包到微信聊天记录，突出了 AI 绘图从静态到动态的关键进步。 📝 详细摘要 文章围绕 ChatGPT Images 2.6 新增的 GIF 动图功能进行实战测评。作者首先指出 2.5 版已卷到头，但 2.6 带来了「直接做 GIF」的核心能力，生图速度提升 50%，多轮编辑一致性更好。随后作者依次测试七个案例：① 以「吃白饭的蓝色大肥鱼」为例，说明上传参考图才能保持角色一致性；② 以「程序员鱼皮线上报错瘫坐」演示真人动图的可行性，但还原度有限；③ 以「奶龙仰天大笑」探讨审核误判问题；④ 以「微信聊天记录」展示文字清晰的高难度场景；⑤ 以「火柴人修 Bug 跳舞」验证草图动画；⑥ 以「逐帧编辑换台词」展示后期调节功能；⑦ 以「鱼皮喂大肥鱼」测试参考照片功能。文章最后总结，GIF 功能对普通用户而言更实用，尽管存在还原度、尺寸、审核和参考图调用等问题。 💡 主要观点 ChatGPT Images 2.6 新增直接生成 GIF 动图功能，解决了静态图的表达局限 相比 2.5 版，2.6 版在生图速度提升 50%，多轮编辑一致性更好，首次支持一句话即可生成可循环播放的动画，为表情包、梗图提供了低门槛制作方式。 参考图是保持角色一致性的关键，缺失时 AI 会生成泛化形象 作者在没有上传参考图时，AI 只生成了「蓝色的大肥鱼」而非「吃白饭的蓝色大肥鱼」，说明角色化动画必须提前提供形象参考，否则角色会被泛化处理。 真人动图还原度有限，主要适用于卡通或低像素场景 鱼皮本人照片生成的动图面部特征只能算「几分像」，更像「远房表哥」，而且大多数动图只有三四百像素宽，文字类场景虽能实现但清晰度有待提升。 系统审核对动图内容的推测可能导致误判 尝试让奶龙「拍大腿」时被误判为涉嫌色情，说明 AI 审核机制会对动作描述进行预判，容易把戏剧化表达误伤，需要规避敏感动作描述或主动说明无不良内容。 后期功能支持逐帧编辑、速度调节和文字修改 生成后用户可通过时间轴调节播放速度（0.25-2 倍），裁剪播放范围，切换精灵图添加评论修改台词，实现「不必从头来」的灵活调整。 参考照片功能虽便利但存在调用错误 在「鱼皮喂大肥鱼」案例中，首次调用「我」的参考照片时系统报错读取失败，需手动提醒重新调用，说明该功能仍有小毛病。 💬 文章金句 ChatGPT Images 2.6 终于能直接做 GIF 动图了！ 所以如果你要做某个固定的角色，一定要把参考图一起上传。 AI 生成的人脸只有几分像我，更像是我的远房表哥，李鲏。 相比于动辄几十块的 AI 视频生成，对普通人来说，表情包、梗图、几秒钟的小动画，才是每天真正会发出去的东西。 能用起来。 📊 文章信息 AI 初评： 82 来源： 程序员鱼皮 作者： 程序员鱼皮 分类： 人工智能 语言： 中文 阅读时间： 15 分钟 字数： 3665 标签： AI 与智能应用 , 大语言模型 (LLM) , AI 编程 , 开发者工具 , 提示工程 阅读完整文章