腾讯 Hy4 首发实测，杀入最强开源模型之列，WorkBuddy 里免费蹬！
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📌 一句话摘要 本文通过四个实战案例展示了腾讯混元 Hy4 正式版的核心能力：视觉理解生成 3D 场景、可拆解机械模型、代码修复与部署、以及电脑操作验收，最终证明其在多模态、长程任务和 Agent 自动化方面的实用价值。 📝 详细摘要 作者对腾讯混元 Hy4 正式版进行全链路实测，重点考察其视觉理解、长程任务和电脑操作三大能力。首先，用一张办公桌俯拍照片生成可交互的 3D 微缩赛车游戏，验证了多模态理解和代码生成能力；其次，用参考图制作可拆解的机械蝎子和蛇，展示了结构化建模和细节复现；再次，在「小林简历」项目中定位并修复英文模式下多个中文残留字段，顺便回滚历史 bug，最终通过浏览器插件完成线上验收。实测结果显示，Hy4 在 Arena 评测中名列第 14，成本仅为 Kimi K3.1 Pro 的 62%，且进入「帕累托前沿」。 💡 主要观点 Hy4 具备视觉理解与 3D 场景生成能力 通过一张俯拍办公桌照片，作者成功生成了包含键盘、显示器等元素的可交互 3D 赛车游戏，验证了模型将图片转化为可运行代码的能力。 AI 代理能完成代码修复、回滚并部署上线 在「小林简历」项目中，Hy4 准确定位 5 个英文模式中文字段，顺便发现并回滚了历史 bug，最终通过浏览器插件完成线上验收，展现了端到端的工程化交付能力。 Hy4 在 Agent Arena 中表现优异且成本更低 Hy4 获得 14 名好成绩，仅比 Kimi K3.1 Pro 滞后约 0.4 分，同时中位成本为 0.55 美元，低于 Kimi 的 1.46 美元，进入「帕累托前沿」。 💬 文章金句 Hy4 表现还是不错的 这些几个案例，都是一轮提示词直出的效果，中途我没有再补过提示词，也没有返工 AI 做数据分析，最怕的就是看到一个异常就顺手编个根因，说得头头是道，结果一查是瞎猜的 说实话，要是我自己排查，第一反应八经是去翻慢 SQL，在数据库那边绕半天 📊 文章信息 AI 初评： 88 来源： 小林coding 作者： 小林coding 分类： 人工智能 语言： 中文 阅读时间： 15 分钟 字数： 3600 标签： AI 与智能应用 , AI 编程 , 开发者工具 , AI Agent , 多模态 AI 阅读完整文章