报价跌至20元/小时，具身数据淘金潮，谁赚到真金白银？
创业邦 · 商业与创投
原创 漫地 2026-11-07 11:06 北京 同样是机器人训练数据，为何一边卷到20元/小时，一边能拿到百亿估值？ 作者丨漫地 编辑丨子钺 图源 丨AI生成 机器人还没学会干活，教机器人干活的数据生意，已经打起价格战。 过去一年，具身智能行业一直在为数据焦虑。要让机器人真正走进工厂、家庭，学会抓取、搬运、整理物品等动作，模型需要海量真实世界的交互数据。千万小时级的数据需求，催生出一门新生意：有人让操作员遥控机器人反复抓取物品；有人把摄像头戴在头上，记录人类的日常动作；还有地方政府、机器人厂商和创业公司斥资建设数据采集中心。 一时间，给机器人 “ 喂数据 ” ，成了具身智能产业链上最热闹的环节之一。但热闹背后，生意却没那么好做。创业邦了解到，随着无本体采集设备成本快速下降，具身数据采集的门槛正在降低。部分数据的市场报价已跌至每小时几十元，甚至出现 20 元 / 小时的报价。 与此同时，一批先建产能、再找订单的采集商开始面临销售压力，重资产投入的数据采集中心也遭遇运营困境。一边是行业仍在喊着 “ 缺数据 ” ，另一边却是采集商已经开始为订单和价格发愁。 更微妙的是，资本并未退场。机器人厂商、产业资本和财务投资机构仍在加码数据基础设施，一批创业公司在短时间内接连完成融资。当数据从稀缺资源逐渐变成可以规模化生产的商品，市场开始重新计算它的价值。 具身数据采集究竟是不是一门好生意？当采集能力不再稀缺，谁能真正赚到机器人训练数据的钱？ 缺数据的赛道开始价格内卷 具身数据采集行业在 2026 年呈现出一种强烈的反差：行业判断模型要达到机器人 “ ChatGPT 时刻 ” 至少需要千万小时级有效数据，而当前全球可用的高质量真实数据仅在数十万至百万小时级；但供给侧的从业者体感却是 “ 数据 突然卖不动了 ” 。 对数据的需求并没有消失，但是采集的供给结构、价格体系和商业模式在不到一年内被剧烈重构，而多数采集商没有跟上。一方面，采集商在不知道客户要什么数据、数据用于训练哪个阶段的情况下，便先完成生产，再寻找买家；另一方面，一些模型公司自身对数据的需求也仍处于摸索期。 “ 每一家要的数据都不一样，同一批数据，今天没人要不代表没有价值，也许明天有需要这类训练数据的买家便会购入 ” 。在做具身数据运营业务的负责人 AC告诉创业邦。 数据的稀缺性也体现在定价上。目前，真机遥操作数据名义上仍是价格体系的锚，市场报价在 500—1000 元 / 小时，但这一 “ 黄金标准 ” 的价格正在被持续侵蚀。据《具身数据发展报告 2026 》，真机遥操作一套设备超 20 万元，机器人本体 60 万 —70 万元，而遥操员单日有效产出仅 2—3 小时，重资产与低产出叠加，使真机数据的高价缺乏向下传导的弹性。 随着头戴 EGO 、 UMI 夹爪等便携方案将采集设备成本从数十万元压到几千元至万元级，行业测算无本体数据价格降至真机的三分之一甚至更低。 EGO 与 UMI 的实际成交价已经落到 30—150 元 / 小时的区间，部分简单数据甚至出现 20 元 / 小时的报价。 这意味着，名义上的 “500—1000 元 ” 更多是少数高精度、专采专供项目的残留价位，而占市场供给增量的大头 —— 无本体 EGO 与 UMI 数据，已经进入了一个以十元、数十元为计价单位的通缩区间。 价格通缩的背后，是采集门槛的坍塌与供给的粗放式膨胀。 数采商王蒙（化名）在采访时明确谈到： “采集这件事 ‘ 没有什么技术含量 ’ ，真正难的是处理，怎么把真实数据转化成模型能用的东西。 ”。 无本体采集的部署门槛极低。找一个家庭主妇头戴采集头环，一天能产出三四小时数据，几万人同时采集，一天就能堆出几万小时。众包模式迅速把三四线城市、家政公司、人力公司甚至乡村劳动力卷入采集链条，数据供给量在短时间被推高，但 “ 数字的膨胀并不等于价值的增长 ” ：几万小时的重复数据对模型训练意义有限，粗放量产的有效数据占比极低。 除了独立数据采集商，国资数采中心也在退潮。 2025 年至 2026 年上半年，地方国资与机器人本体厂商共建数采厂一度是行业最显性的扩张模式，全国建成启用的具身智能训练场超过 70 座，覆盖 18 个省级行政区，地方政府投入上百亿资金。 具身数据运营业务负责人 AC对接过数采中心，她认为这一模式的财务逻辑从一开始就存在缺口：百台机器人、场景搭建、专职遥操团队全部属于纯研发投入，项目本身不承接真实业务，缺少自我造血能力；而机器人本体迭代速度快，老版本硬件采集的数据在跨本体迁移时迅速贬值。 “ 盲目上项目，运营一天多亏一天，放在那不动反而是最好的选择 。 ” 像北京首钢园人形机器人数据训练中心运营不足 18 个月即停运，场馆遥操路线被判定为场景失真 。 Interact Analysis 的