李靖阳@燕山大学 - 异构图增强的大模型可信推理方法及其应用研究
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大模型智能 2026-09-05 00:00 吉林 本期MLNLP学术Talk邀请了燕山大学人工智能学院讲师李靖阳，在2026年9月5日9:00-10:00为我们带来“异构图增强的大模型可信推理方法及其应用研究”的主题报告。 MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 MLNLP学术Talk 是 由 MLNL P社 区 和 中国 中文 信息学会青年工作委员会 联合 举办的学术交流活动，旨在邀 请一线青年学者分享最前沿的技术，期待最精彩的思想火花碰撞。 本期MLN LP学术Talk邀请 了 燕山大学人工智能学院讲师李靖阳 在2026年9月5日9:00-10:00为我们带来 “ 异构图增强的大模型可信推理方法及其应用研究” 的主题报告。详细信息 如下： 本次活动组织者：王奕 辰 、蒋官语、张宸源 、涂耿、 曾景杰 。 战略合作伙伴：腾讯 1 讲者简介 李靖阳，燕山大学人工智能学院讲师，燕山学者，硕士生导师。博士毕业于西安电子科技大学，现任大连理工大学与中冶焦耐工程技术公司联合博士后（在站），合作导师为杨亮副教授。主要研究方向为异构信息融合、图表示学习及多模态工业大模型应用技术。近五年深耕工业智能前沿，成果发表于《 Information Fusion 》、《 Pattern Recognition 》等 SCI 一区 TOP 期刊及 AAAI 、 IJCAI 等国际顶级会议，多项研究成果直接赋能工业场景，尤为注重技术的工程化转化与落地应用。在科研项目方面，主持 / 参与多项国防科研舆情数据分析项目；在国家工信部“揭榜挂帅”项目中牵头承担大模型适配与系统集成验证关键子任务；目前正主导长庆油田钻井井控风险评估、炼焦配煤优化等企业横向课题，致力于解决工业受限资源场景下的大模型高效部署难题，有效推动了图表示学习与多模态技术在能源、冶金行业的实际应用。 2 报告摘要 大模型落地应用工业场景时，已有知识增强方法面临着多源异构数据所带来的“证据断裂”和“局部语义隧道”困境。为此，本次报告将从理论方法与工业应用两个层面展开：首先，介绍基于图结构的通用证据链接与仲裁机制，探讨如何通过构建结构化证据空间，以显式拓扑缝合“证据断裂”，引导大模型在图上完成多跳线索寻优与冲突仲裁，提升大模型推理的忠实性与可解释性；其次，分享近期基于超图驱动推理技术在极端工业场景下的应用实践，展示如何在长庆油田智能井控等高危工况下，将行业机理图谱与多源流式数据动态融合，以强关联的领域先验打破“局部语义隧道”，完成毫秒级、机理约束的大模型可靠辅助决策。 3 主持人介绍 曾景杰，大连理工大学计算机学院三年级博士生，导师为杨亮副教授，入选 2025 年度中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划。研究方向为情感分析和大模型可解释性分析。以第一作者身份在 ACL ， EMNLP 等会议与期刊上发表论文多篇，并担任相关会议审稿人，曾获得 NLPCC2025 杰出论文奖。 4 直播平台 视频号 B站 关于我们 MLNLP 社区 是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。 社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。 跳转微信打开