情况又变，35岁成香饽饽了
36氪 · 科技资讯
任早羽 2026-09-05 09:00 北京 以下文章来源于：南风窗 南风窗 冷静地思考，热情地生活。 人与AI的关系变得更加紧密起来， “使用AI”成为衡量工作能力的一项指标。 文 ｜ 任早羽 编辑 ｜ 张来 来源｜ 南风窗（ID：SouthReviews） 封面来源 ｜ pexels 在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。 “大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。 这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2026年。 年初，AI Agent爆火，其中的代表产品是OpenClaw（龙虾），人们忙着探索如何“养虾”。紧接着，“如何部署Codex和Claude Code”变成了互联网热议话题。国内各大科技公司争相推出自家的AI Agent，希望用户能把产品安进电脑、手机甚至是通讯软件中。 3月12日，在江苏省连云港市连云区，用户在使用开源AI智能体“龙虾”电脑网页版/新华社发（王春摄） 一时间，人与AI的关系变得更加紧密起来，“使用AI”成为衡量工作能力的一项指标。同道猎聘集团副总裁把冉告诉南风窗：“猎聘大数据显示，近一年要求会使用AI工具的职位同比增长144.1%，且有此要求的职位，出现了更多非技术岗。” 当被“蒸馏”成Skill的程序员们，在Github里实现赛博永生的时候，当科技公司反复宣传“不懂编程的小学生，也能做出小程序或者网页”的时候，许多人心头开始萦绕一个疑问——“我的工作还能属于我多久？” 但与此同时，一个与这种焦虑截然相反的判断出现了。脉脉CEO林凡曾公开提到，在AI Agent引导人才结构变化的情况下，35岁的职场人将迎来价值重估。 这一信号，让网络上开始出现“35岁被疯抢”的讨论。 他的意思是，过往曾因为精力不济，家庭压力过大而被市场低看的35岁职场人，将会因为过往沉淀的行业经验，而一跃成为AI时代的香饽饽。毕竟，AI能够代劳大部分基础、繁琐的工作，但成熟职场人能够将基础工作转化为Skill的经验，才能够与AI深度协同。 8月24日，在浙江省湖州市就业大楼举办的AI人工智能公益课上，讲师向学员讲解AI机器人实操知识 点/ 新华社发（伊凡摄） 斯坦福数字经济实验室研究科学家陈如雨长期追踪AI对劳动力市场的影响。在她看来，这一判断有一定道理，但仍需把不同行业、岗位和劳动者之间的差异纳入考量。“年龄只是经验与隐性知识（tacit knowledge）积累的粗糙代理变量。”她告诉南风窗。意即，年龄不能与经验直接画等号。 AI对35岁没有概念。AI时代里的职场故事，既不是年龄决定论，也不是资历至上论。真正可能提高一个人市场价值的，并非抽象的年龄或工龄，而是经验中那些难以标准化、能够转化为判断与行动的部分。 新机会 似乎所有行业都与AI挂上了钩。但在这其中，有一些职业表现得更为迅猛。律师素以“行走的法典”著称，背诵大部头法是职业基本功，而AI似乎正能最先突破这一人力瓶颈。 然而，今年正好35岁的锦天城合伙人王欣桐，有时候很头疼。 因为律所里年轻的实习助理经常交上来一些存在低级错误的法律文书。“要么是方案错误，要么是英语语法低级错误，但是他们往往会说，这是AI生成的，不关我事”。 但新人律师们往往不是出于“你爱怎么样就怎么样”的心态说出这话，相反，他们真心实意觉得，作为新人，自己的能力比不上AI，如果AI这样说了，那么事情就应该是这样的。 部分年轻律师们过度依赖AI写法律文书/《精英律师》剧照 王欣桐观察过，年轻律师们过度依赖AI写法律文书，导致文书常常出现引用过时法条的情况。“我自己也发现，当我用AI做法律检索时，它写出来的东西很奇怪。” 这种奇怪的感觉，建立在王欣桐14年知识产权领域的从业经验之上。她形容为，“按照我的经验判断或者逻辑直觉来讲，它不应该是这样子。于是我让AI就某点再度核查，要求给出信息来源，这时候AI就会主动认错”。 AI检索法条的困难点在于，当一个法规中的法条，被另外一个法规或者法条废止了的时候，法条数据库是无法直接显示出结论的，AI也就无从判断这一冲突。并且，法律仍在不断细化，数据库不一定比从业律师了解快及全面。 如果年轻律师没有做过足够多的法律检索，没有仔细地写过法律文书，也没有经过法律庭审并跟随过法官的思路进行推导、亲自分析判决书，那么便无法形成一种潜意识，也不会知道其中能有多少细节可以推敲。 《 非常律师禹英禑》剧照 AI的确可以帮王欣桐整理所有类似案例的判决结果，但怎么选择管辖法院、怎么和对方谈和解、怎么平衡客户