计算人口学读书会启动：复杂系统视角下的生育、教育、流动与老龄化
集智俱乐部 · 科学与科普
集智俱乐部 2026-09-05 14:36 北京 从个体行为到宏观规律，读书会将于2026年9月17日起每周四晚上线上开展，持续约10周， 导语 为了理解人口这个复杂系统，无数个体的选择如何涌现成宏观规律、又如何影响公共政策， 三合力通科技与集智俱乐部 共同发起计算人口学读书会，北京师范大学系统科学学院 李汉东、崔雪锋 两位教授共同参与担任发起人。 本期读书会以人口高质量发展中的现实问题为入口，以计算人口学和复杂系统为贯穿方法，以数据与信息建模为实践基础，串联 “微观个体行为 → 宏观人口规律 → 公共决策支持” 的完整问题链。 我们将组织对该主题感兴趣的研究者与探索者共同研读前沿文献、交流研究思路。读书会将于 2026年9月17日起每周四晚上（时间为19:30-21:00）线上开展，持续约10周， 包含主讲分享与讨论交流，并提供会后视频回放，诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。 读书会背景 人口，是当下中国最无法回避的现实问题之一。生育率走低、老龄化加深、人口在城乡与区域之间大规模流动，每一件事都直接落到教育、医疗、住房、养老这些具体的社会安排上。 人口结构的变化，正在重塑一个社会运转的基本盘。 但人口问题从来不是单靠统计能回答的。一个人生不生孩子、往哪里迁移、做什么工作，是无数个体的选择；这些微观选择汇聚起来，形成宏观的人口规律，反过来又影响公共政策的走向。 从个体行为到宏观规律，中间隔着非线性、异质性和涌现，这正是复杂系统研究的对象。 传统人口学擅长用指标描述“是什么”，却难以回答这些规律“怎么来的”、改变一个变量“会发生什么”。 计算人口学和复杂系统方法，提供了另一条路。多主体建模让微观个体可以被显式地模拟，大数据与机器学习让海量真实数据变得可用，情景模拟让政策可以在虚拟世界里先试一遍。 它们一起，把“描述人口”推进到“理解人口、预测人口、参与决策”。 本期读书会，由深耕人口数据科学的三合力通科技、以复杂系统研究为底色的集智俱乐部联合发起，北京师范大学系统科学学院李汉东、崔雪锋两位教授共同参与做为发起人。我们这期读书会要做的是把产业一线长出来的真问题、高校系统科学的方法、可用的数据融合在一起： 以现实问题为入口，以计算人口学与复杂系统为方法，以数据与信息建模为基础，共同探索从微观个体行为，到宏观人口规律，再到公共决策支持的完整链条。 读书会框架 每期选一个现实问题，同时带入相应的方法与数据问题 。 第一层 · 现实问题（入口） 生育友好、教育适配、健康转型、银发经济、婚姻/家庭/就业/迁移、人口老龄化与老年健康、人口·环境·资源·粮食安全。 第二层 · 方法（计算人口学与复杂系统） 计算人口学与传统人口统计的关系；从个体行为到宏观规律；微观异质性与宏观涌现；多主体建模；大数据挖掘与机器学习；模型的校准、验证与适用边界；政策情景模拟。 第三层 · 数据基础（信息建模） 人口数据分类与指标体系；多源数据获取、整合与质量判断；人口信息模型与数据供给链；真实/抽样/仿真数据的关系；数据共享、脱敏、伦理、安全与授权；从数据到政策证据的转化。 发起人团队 李汉东， 2000年天津大学管理科学与工程专业博士毕业并获工学博士学位，2000至2002年北京师范大学系统科学系博士后，出站后留校任教。现为北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师，系统科学学院中国老龄化社会发展研究中心主任。主要研究领域为人口与教育复杂系统分析、人口健康与老龄化、计算人口学理论与方法应用以及社会经济系统分析等。 主持及参与国家社会科学基金、国家自然科学基金以及省部级纵向课题二十余项。出版学术著作3 部，发表学术论文100 余篇，其中SSCI、SCI 论文40 余篇，CSSCI 等中文核心期刊论文50 余篇。 近五年承担的科研项目： [1]《人口变迁背景下北京市高等教育系统演化路径与对策研究》，北京市教育科学“十五五”规划重点课题；2026.08-2027.12；在研。 [2]《推动人口高质量发展研究》，2024 年度国家高端智库重点课题；已结项。 [3]《智慧托育服务体系研究》，中国计划生育协会课题；2023.6-2024.01，已结项。 [4]《未来十五年(2021—2035 年)分年度各个学龄人口预测研究分析》，2023 年度国家高端智库重点课题；已结项。 [5] 《中国婚姻市场失衡的社会风险以及治理研究》，国家社会科学基金后资助项目；2020.10- 2024.10；已结项。 [6]《中国2021-2050 年学龄人口预测》，教育部2019 年哲学社会科学研究重大攻关课题子课题；2019.10-2024.6；已结项。 崔雪锋， 北京师范大学系统科学学院教授，长期从事气候变化和粮食安全。先后毕业于中国科技大学和中国科学院大气物理所并出国留学，近年来担任