Alaya Lab：为AGI构建下一代游戏工程
机器之心 · 人工智能
机器之心 2026-09-05 12:02 北京 游戏也是通往AGI的重要路径。 机器之心发布 游戏与 AI，相互演进 AGI会在哪里诞生?Alaya Lab把答案押在了 游戏 上。 从 AlphaGo 在围棋领域取得突破、OpenAI Five 击败《Dota 2》世界冠军、到 Google DeepMind 将研究拓展至《EVE Online》这样的大型开放世界多人在线游戏，以及近期 Vibe Game 与世界模型的火热，游戏不断为 AI 提供更加复杂、开放的环境，带来接近甚至超越现实世界复杂度的挑战。 与此同时，生成式 AI 也开始反过来重塑游戏工程。 从策划辅助、自动化测试，到 2D、3D、音乐等资产生成，再到快速发展的编程智能体，生成式 AI 正加速融入游戏研发的各个环节，持续提升生产效率与内容质量。AI 的深入应用也在催生新的交互机制与内容形态，各类 AI 原生游戏加速涌现。 Alaya Lab 相信， 游戏不 只是娱乐产品 ，也是通往 AGI 的重要路径 。 下一代游戏将拥有更宏大的世界、更丰富的交互，以及持续演化的人机共生生态。它既是 AI 学习与推演、实现自我进化的重要环境，也将成为人类与大规模智能体协同创造、共同演化的全新空间。 基于这一愿景，Alaya Lab 正式发布 Project Gear ，探索下一代游戏工程与游戏形态，让游戏成为推动智能进步的超级工程。 Gear 由两个核心部分组成： Gear Engine ：面向游戏制作，并探索下一代游戏世界形态。在编程智能体、资产生成、自动化测试等现有游戏 AI 应用之外，Alaya Lab 更着眼于下一代基于混合世界模型的游戏世界构建、运行与持续演化。 Gear Platform ：面向多人、多智能体协作，探索大规模人与智能体如何共同完成复杂工程。其中， Gear Zero 面向大众创作者， Gear Cadre 面向专业团队。 Alaya Lab 希望通过 Gear，连接 AI、游戏与创造者，共同拓展下一代游戏工程的边界。 官方网站： https://alayalab.ai/ Gear Zero 测试体验地址 https://zero.alayalab.ai/ Gear Engine：重构游戏制作方式 Alaya Lab 着眼于下一代游戏世界的构建与运行，通过 Gear Engine 探索游戏生产与运行范式的革新。 一方面，Gear Engine 提出 World Compilation ，探索显式世界建模，将视觉世界自动编译为结构化、具备物理属性与交互逻辑、可直接执行的世界系统；另一方面，通过视频世界模型探索隐式世界推演，实现高自由度的世界按需实时生成与改写，并重点解决可控性、画质漂移、时空一致性与实时生成等关键挑战。 在此基础上，Gear Engine 正进一步推动显式建模与隐式推演的融合，探索面向下一代游戏混合世界模型：既保留显式世界的可控性、稳定性与可执行性，又发挥生成模型在规模化内容创造与开放式世界生成上的优势，逐步构建由 AI 驱动的游戏生产与运行体系。 World Compilation「显式世界建模」 World Compilation 围绕 Structure、Interaction 和 Program 三个层次，将视觉世界编译为显式、结构化、可编辑、可执行的表达。 在 Structure 层 ，WorldSculpt 从视频中重建世界的显式结构，恢复场景中各个物体的几何形态、空间位置及相互关系。WorldSculpt 的输出与视频对齐，无需针对物体布局进行额外优化。因此更适合游戏所需的大规模、复杂场景构建（详情见技术报告 Benchmark）。WorldSculpt 也能够将 World Labs 的 Marble 模型所生成的三维高斯泼溅场景分解为独立物体，使原本整体化的三维表示转化为可以被单独操作、赋予属性和参与交互的对象级表示。 在此基础上，PartTrellis 进一步解析物体内部结构，识别并拆分其中的可动部件，从而形成从场景、物体到部件的层级化结构表示，为后续物理属性赋予与交互逻辑构建奠定基础。 在 Interaction 层 ，Agent 进一步为世界建立可交互属性，包括关节、碰撞体及其他物理参数，并建模物体与角色在交互过程中的动态行为。与此同时，通过 self-improving 机制，Agent 可以从执行失败、模拟结果与环境反馈中持续学习，不断提升对物理属性、约束关系和交互行为的建模与生成能力，并减少重复推理带来的 token 开销。这一层还进一刻画物体的 affordance 与 functionality：前者描述物体「可以如何被操作」，后者描述这些操作「会产生怎样的行为、功能与状态变化」，从而使世界不仅具备物理