几百位CXO AI实践的物理蒸馏与泛化——数字价值年会首日议程已来，答案未定
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原创 ITValue 2026-09-05 12:44 广西 钛度要点：蒸馏解决“值不值得”，泛化解决“能不能大”，跳过其中任何一层空谈下一层，得到的都只会是又一个无法复制的demo。 ▎ 蒸馏解决“值不值得”，泛化解决“能不能大”，跳过其中任何一层空谈下一层，得到的都只会是又一个无法复制的demo。 今年年初，美国软件股经历过一轮堪称惨烈的抛售——追踪美国软件公司的iShares科技软件类股ETF（IGV）一季度暴跌超过20%，创下2008年以来最差单季表现。市场当时的逻辑很直接：AI大模型和自主智能体既然能直接理解需求、生成代码、执行任务，那传统SaaS软件被绕过、订阅席次被替代，几乎是必然的事。"SaaS已死"一度成为华尔街的共识。 但过去这两周，这个共识被亲手打脸了。Salesforce公布二季度财报当天股价大涨22.6%，剩余履约义务同比增长14%，创四年新高——真正打脸的细节是，Agentforce、Slack等业务不仅没有因为AI而萎缩，反而带动客户升级到价格更高的方案；Workday的自主式AI产品年化经常性收入已逼近6亿美元，一个季度就从5亿美元跳了上来。分析师给出的解释很一致：Salesforce、ServiceNow这类公司手里握着的，是多年积累、AI难以复制的企业专有数据和流程资产，这恰恰成了AI时代最难被绕过的护城河。软件没有被模型吃掉，反而成了模型能力兑现为价值的必经通道。 这段插曲恰好回答了一个已经争论一年多的问题： AI到底是在替换现有产业，还是在成就它。答案落在企业自己手里的资产上——谁能把自己的业务、流程、知识变成AI能理解和调用的结构化资产，谁就掌握了定价权；谁没有，谁的护城河就真的可能被绕过。 这正是蒸馏与泛化这条路径的现实注脚： 蒸馏，是把通用的模型能力提炼成一家企业真正用得上、离不开的深度能力，回答“为什么值得投入”；泛化，是把这份能力放大成能被产业链协同交付、能被更多场景复制的生意，回答“为什么能做大”。 与此同时，模型本身正在加速变成一种越来越不稀缺的商品。就在九月刚开始这几天，OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌四家巨头几乎扎堆发布了新一代旗舰模型——OpenAI凌晨正式发布GPT-6 Astra，总裁格雷格·布罗克曼喊出“我们已经进入AGI时代”，该模型在ARC-AGI-3测试中拿下98.6%的成绩；Anthropic同步更新Claude Fable 5.1与Mythos 5.1，Meta推出Muse Spark 1.3，谷歌则发布Gemini 3.8 Flash系列。 模型能力仍在以肉眼可见的速度往上冲，但斯坦福最新的《人工智能指数报告》给出了硬币的另一面——截至今年3月，中美顶级大模型在Code Arena上的性能差距已收窄到2.7%，国产开源模型的定价已低至每百万词元0.18美元。模型越来越强、越来越便宜，意味着单纯比拼模型参数的军备竞赛，正在让位于蒸馏与泛化这条更难、也更现实的路径。 2026 ITValue Summit数字价值峰会主论坛的完整议程已经确定，9月16日，海南三亚，全天议程正是沿着“蒸馏——泛化”这条主线展开。 上半场：蒸馏——组织能不能被AI真正理解和调用 蒸馏解决的是“为什么值得投入”，这一层最终要落到两个典型问题上。 第一个典型问题是：企业的认知和管理形态，能不能先一步进化？ 中国计算机用户协会工业互联网与大数据应用分会理事长朱卫列将带来 “ 从数字素养到AI素养 ” 主题分享，他长期主张基础设施建设应从“重平台”转向“重应用”，这套判断放到AI时代同样成立——决定AI能不能真正嵌入业务的，往往不是系统采购是否到位，而是管理者自身的认知能不能跟上。 超聚变CEO刘宏云则会讨论 “ 何为智企？智能体时代的企业进化分水岭 ” 。超聚变的前身是华为的X86服务器业务，2021年因海外供应链因素被整体剥离、独立运营，目前是国内领先的算力基础设施与算力服务提供商，正在筹备IPO。刘宏云提出的“智企”概念，指的正是沿WATT→FLOPS→TOKENS→AGENTS→VALUES价值链持续产出价值的组织形态，并指出企业将同时面临认知、经济、价值三重焦虑——组织形态不先想清楚，后面的能力建设无从谈起。 第二个典型问题是：企业的数据和知识，能不能被AI真正理解和调用？ 百丽时尚CIO季燕利会分享 “ 企业逆向AI落地法：先基建，再模型 ” ——百丽用十几年时间先把企业自身工程化，再谈AI落地，仅电商这一个业务域，AI每月就能在工作群里接管数十万张超时单据的盯办和催办。 滴普科技创始人赵杰辉带来的 “ 企业大模型与自进化的AgentOS ” 讨论的是同一个问题的另一面。滴普科技原本是一家数据中台服务商，近年转型为企业级大模型应用解决方案提供商，正在推进上