开学季丨如果重读大学，哪些事越早明白越好？
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知乎日报 2026-09-05 20:00 北京 又是一年开学季。 刚进入大学，很多人会急着寻找一份标准答案：该怎么选课，要不要参加社团，什么时候准备实习，毕业后读研还是工作，以及在 AI 时代，究竟还要不要花时间学习那些似乎可以交给工具完成的知识。 但大学真正重要的，或许并不是尽快选出一条看起来正确的路。 认识自己、获取信息、保持判断，并在还有时间试错的时候，多去尝试几种可能，同样是大学的一部分。 一些已经走出校园的人，分享了他们希望大学生早点知道的事。 01 不要被单一的评价标准绑架 答主 丨 包云岗 计算所陈熙霖所长讲开学第一课 今天在 国科大计算机学院开学典礼上，给新同学们分享的三点建议： 第一点：把好的价值观，装进自己心里。 我一直信奉一条人生规律——「价值观决定终点」。 假设我们活到一百岁，那么每个人的人生轨迹就是由将近一百万个大大小小的决策叠加而成。拆开来看，每年约一万个决策，每天大约二十个决策——吃什么、见谁、参加什么活动……每一个看似随意的选择，背后都有价值观在潜移默化地产生作用。它不动声色，却实实在在地描画着我们的人生走向。 所以，请大家始终把塑造「真、善、美」的价值观，放在人生的优先位置。 技术能力能让我们跑得快，但价值观决定我们能跑多远、能抵达怎样的远方乃至终点。 第二点：积极拥抱 AI，但不要被 AI 驾驭。 AI 已是这个时代的主旋律，它将深刻重塑整个人类社会。如何面对它，是我们每个人都绕不开的命题。 今天的大模型博学多识，几乎有问必答。但请记住：只有我们对知识理解得越深入，才能提出越有价值的问题，才能真正驾驭大模型的能力，也才能不被它的「幻觉」所迷惑。 可以说，我们自身所掌握的知识，决定了我们在 AI 时代的高度。大模型解决的是广度，而深度，则要靠掌握精深专业知识才能抵达。 关于「深度」，这里要表达的意思是：大模型展示出来的深度，取决于使用者自身对知识掌握和理解的深度。 举个例子：同一个大模型，如果是陶哲轩和我都向它问数学相关的问题，那么陶哲轩使用时所展现出来的数学深度，肯定要比我要深得多。但如果是向它提芯片方面的问题，那我使用的那个大模型展现出的芯片能力应该会更深一些。 第三点：勇于做一些与众不同的事。 今天人们总会谈起内卷。破解内卷的关键，在于多元化发展。 今年恰逢计算所建所七十年。计算所前所长、计算机学院院长孙凝晖院士在总结七十年计算所精神与文化时，特别强调了一条重要的理念——「人人是才」。 「人人是才」意味着，每个人都有实现自我价值的路径。 在计算所，大家可以选择七条发展通道：基础研究、工程系统、重大应用、教书育人、产业化、科研管理、社会影响力。每条通道都能出人才，都能通向卓越。 希望大家充分认识自我，发挥各自所长，勇于去做一些与众不同的事，不要被单一的评价标准所绑架。 有人擅长发论文，有人擅长做工程，有人擅长运营开源社区，有人擅长科普……每一种「与众不同」都值得被尊重。 只要找到自己的「与众不同」，就能走出自己精彩的人生之路。 02 大学里最大的 「信息差」是什么？ 答主 丨 rq c e n 对信息的态度和处理信息的能力。 现在的信息已经非常丰富，乃至有些过于泛滥了，信息差已经被信息过载取代，真正重要的是对信息的态度：围绕自己的求学和职业规划，主动地检索信息，分析筛选信息，利用信息支撑自己的成长。 每个人的大学生活、职业规划都各不相同，需要的信息也千差万别，并没有什么信息是对所有人都很关键重要的。 大学里有许许多多大大小小的信息，认真做好每一个信息的采集和使用都能带来一些帮助，很多小的努力积累起来就是巨大的进步。 最基础的，作为合格的大学生首先要学好基础课和专业课。 哪些课程对自己的专业和职业至关重要，哪些课程是划划水混学分的，哪些教材是适合自学使用的优质教材，哪些老师的课是千万不能选的巨坑课程，就是很重要的基础信息。 关于毕业后的去向，自己究竟想要继续读研深造，还是出国留学，还是去企业应聘，还是进体制内工作，还是多了解些其他方向，都需要采集与自己的学校情况匹配的、切实可信可行的信息为参考。 比如自己认识或学校邀请回来的师兄师姐，各种来做报告交流的教授和企业，官方发布的就业数据，亲自去实习实践体验一下。 信息一定要足够详细、真实、新鲜。 比如同样是体制内，不同省市、不同层级、不同条线都各不相同，具体到每一个单位的不同部门、不同领导都很可能会有巨大差异。 比如同样是搞科研，不同领域和方向的主要思路、难度、危险性也各不相同，不同学校、不同导师的风格也有巨大差异。 去市场上就业更是极其纷繁复杂，数不清的行业领域，每一个都有数不清的具体公司和岗位，有不同的技能需求和收入发展。这些都是需要足够详细的调研才能得到的，绝对不是随便网上搜搜、看看文章就能知道的。 03 在还有时间的时候， 多试几种可能