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笔记侠 · 商业与创投
原创 渊虹 2026-09-05 22:38 北京 做不好这一点，用什么工具都白费。 内容来源： 2026年8月8日-10日，笔记侠在杭州举办的【AI十倍增长营】02期课程中， 森创启睿CEO/企业AI转型实战总架构师 渊虹 分享的精华内容整理。 责编 | 柒 第 9831 篇深度好文：4045 字 | 20 分钟 阅读 商业趋势 一、AI不只是生图生视频 很多人对AI的理解是片面的，尤其做电商的，一培训就认为AI等于生图、生视频、数字人直播、写文案。 这些确实属于AIGC，但AI的范围大得多。比如，具身智能机器人、机器狗，还有现在最火的Agent （智能体） 。 智能体和普通工具、大模型的核心区别，是它能不能自主规划任务、自主决策、自己闭环、自己执行，而不是只给你建议。 第一类，生成式AI。 生文、生图、生视频，文生文、文生图、图生图、图生视频，都在这一类。 第二类，分析式AI。 大家其实已经在被动使用了。在淘宝、抖音看到商品千人千面，背后就是分析式AI在推荐。 这两年投流变简单，是因为平台出了全量推广工具，怎么圈人群、怎么理解品牌、怎么触达消费者，背后都是分析式AI。 平台后台的智能诊断，提示标题要不要优化、价格要不要调、投流预算增减；第三方工具预测销售走势、做目标拆解，也都是分析式AI在干活。 第三类，执行式AI。 买东西时接待你的客服机器人是执行式AI。 三类AI的应用现状差别很大。大部分企业目前集中在生成式，因为它最直观、冲击力最强。 分析式用的企业很少，因为行业还不成熟，年初最好的模型Gemini3.0Pro发布时，幻觉率从之前的88%降到了50%，到现在GPT5.6发布，错误率还有30%，企业如果不会微调、训练、约束，模型就会乱讲。 执行式AI潜力巨大，但过去几年基本只用来做数据采集和爬取，好一点的用在财务，因为财务重复操作多，运营、商品、人资、供应链用得极少，原因是一线员工拥抱度低，生产关系也传统。 一个反常识的发现是， 执行式AI是被严重低估的板块。它高度成熟，如果跟RPA组合，能解决大部分重复操作场景。 但很多老板不了解一线操作，一线员工又不了解工具，两边形成信息鸿沟，本来能做的场景就没做出来。 二、技术组合：RPA+BI+AI三角 1.用器官类比理解三者分工 拿人的器官对应：RPA （机器人流程自动化） 解放双手，BI （商业智能） 解放眼睛，AI解放大脑。三者不是竞争关系，是互补关系。 RPA没有大脑，不会思考，严格按指令一步步执行，多做一步都不会，但也绝不出错、绝不泄密，可以理解成公司里的老黄牛，不创新、没想法，但踏实。 BI解决数据治理，原来一堆数据找根因、找问题很痛苦，BI用仪表盘可视化，直观看到问题在哪。 AI解放大脑，生成文案、方案、报告、图片，帮你决策，处理非结构化信息，就是那些口语化、没有固定格式的内容；结构化数据字段统一、格式固定，非结构化则比较口语化。 2.有了Openclaw和Codex，RPA会被取代吗 经常有人问：现在Openclaw、Codex都有了，RPA是不是用不上了？ 回到企业特性看，企业追求经营有两个要求，成本不能太高、安全稳定。 Codex这类的算力费比RPA贵很多，RPA跑起来消耗的是电费。高频重复、每天都要做的事，用电费更划算。 财务场景你不敢让Codex去提现、报税，RPA不会出错也不会泄密。有些爬虫操作会触发平台的反爬，RPA有很多绕开的方式。所以RPA不会被取代，各有各的位置。 举个例子，财务开发票。以前要人工开邮箱、下载发票、按规则重命名、手动录入财务系统。 现在RPA每天定时触发，自动下载、按财务规则命名，用AI的计算机视觉和自然语言处理提取发票信息，再通过RPA （机器人流程自动化） 录入系统，最后BI看板呈现，整个流程自动化。 我们的心得是， “AI+RPA+BI”是目前最好的解决方案。 生成式部分只能靠AI；分析式AI如果企业不会约束和训练，就用BI加AI的组合，BI控制数据准确性，AI搭分析框架和结论，RPA填数据，准确性就很高；RPA主要把重复操作自动化，把算力成本打成电费。 我们有个客户，一个月token开销30万，用这套方案后降到了3万。 三、AI转型到底是什么， 为什么推不动？ 1.AI转型到底是什么？ 我的理解是： 企业做AI转型，核心是通过引入AI技术，在研发、生产、运营、服务各环节做智能化升级，同时推进组织结构和文化的深度变革，满足客户需求、提高员工幸福感、实现财务可持续增长。 这里面分三个板块。第一是智能增强，价值远大于效率。省下重复劳动的时间只是表层应用，经济价值不高；改变流程、增强组织能力才有更大价值，做到原来做不到的事，或者把60分拉到80分。 第二是组织变革，人机协作方式变化，让组织效率变高，注意是组织效率，不是个人效率。