用 Seedance 2.5 拍《沙丘 3》，我们替你把 AI 短片的坑全都踩完了｜附教程
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原创 发现明日产品的 2026-09-06 16:58 广东 两个人、12 天、3000 多元的积分额度，换来一部 6 分钟的作品。 看到这条视频，你会不会以为《沙丘 3》提前泄露了？ 这其实是一部由我们团队的两位同事，花 12 天时间，结合 Codex 和 Seedance 2.5 完成的 AI 短片。 制作过程比我们预想中要复杂，整部片子只有 6 分钟，制作过程累计消耗了 3000 多元的积分额度。更重要的是，它并不是靠一句提示词「一键生成」出来的。 从剧本、角色、服装和场景，到逐镜生成、反复筛选和后期剪辑，我们几乎把一套微型剧组的工作，在电脑里重新走了一遍。 你能看出这是 AI 生成的画面吗？ 今天这篇图文，我们就来把整套流程拆开讲清楚，也会分享其中最费时间的环节，以及几次让我们返工的弯路。 本文用到的提示词、Skill 和资产我们也整理好了，在 APPSO 公众号对话框发送「Seedance拍沙丘3」即可获取。 AI 短片和传统拍电影，其实没那么不一样 我们的制作流程，大致可以分成四步： 打磨剧本 → 建立资产库 → 生成视频 → 后期制作 。 换成传统片场的说法，就是 写剧本、找演员、选服装、搭场景、拍摄，再进入后期剪辑 。区别只在于，这一次的演员、摄影棚和摄影机都被搬进了电脑。 先说明一下，这是我们第一次完整尝试 AI 短片制作，部分方法未必是最优解，剧情也与原作有所区别。 但我们会尽量还原每一步的思考过程，也欢迎大家一起讨论更好的做法。 别急着生成，剧本才是基础 在建立资产库之前，我们先花了一天打磨剧本。 很多人可能在写剧本这一步就被难住了。但有 AI 帮忙，把故事框架扩写成剧本并没有想象中困难。 我们先研究原著、电影、预告片和公开设定，讨论出短片的故事框架，再把框架和整理好的资料交给 Codex，让它按照标准剧本格式补充情节和人物对白。 AI 给出初稿后，我们再人工检查每一场戏的细节，确认人物动作、对白和情绪变化是否足够清楚。 这一步还有一个很实用的技巧： 不要只让 AI 写「发生了什么」，还要让它写清楚人物怎么做。 比如动作的先后顺序、表情的细微变化、说话时的情绪，以及人物之间的位置关系。剧本写得越具体，后面把它改写成视频提示词时，歧义就越少。 这一步的目标，不是把剧本写得更像文学，而是让它更容易被执行。 真正决定成片气质的，是资产库 剧本确定后，我们进入了整个流程里最关键的一步：建立资产库。 资产库包括角色外形、服装、道具和场景设定。它们既决定整部影片的美学风格，也关系到同一个人物换到下一个镜头后，会不会突然「变了一个人」。 我们准备的内容主要包括角色的基础形象、服装、道具和核心场景设定。 但这里有一个必须单独说的坑：平台审核和潜在的版权相似性风险。 一开始呢，为了接近电影的视觉气质，我们直接上传了电影截图作为参考，生成效果确实不错，甚至有些「太不错了」。 当我们把这些资产上传到 AI 视频平台后触发了版权保护审核，无法继续生成视频。 于是，我们重新调整了资产，保留低饱和色彩、荒漠质感、空间尺度等抽象视觉特征，同时重做人物轮廓、服装结构和道具细节。 弗雷曼人的蓝眼睛、蒸馏服上的过滤塞等，这类辨识度很高的元素我们直接去掉了。 我们前后花了两天生成图片资产，又多用一天集中调整，才得到一套能继续使用的素材。 在我们这次多轮修改中，网页版 GPT 生成的图片出现了越改越糊的情况，因此图片资产的后续调整主要改在 Codex 里完成。 资产库做得越扎实，后面的提示词就越容易写，反复抽卡的次数也会更少。 30 秒的视频，提示词按秒拆开写 资产准备好后，终于可以开始生成视频。 我们此前在小云雀内测过 Seedance 2.5，这次也主要用它来完成画面的生成。 生成的操作本身并不复杂：打开首页，把对应角色、场景和道具上传到对话框，附上提示词，再逐一 @ 需要引用的素材。选好模型、画幅、分辨率和时长，就可以提交生成。 真正拉开结果差距的，是提示词。我们用 Codex 配合专门的 Skill，提前整理了每一段视频的提示词。 乍看之下，它们很长、很复杂，但拆开来看核心只有三层： 1. 整体概述： 这一段发生什么，采用怎样的摄影风格，人物处于什么情绪。 2. 分时段时间线： 每个时间区间里，人物站在哪里、做什么，镜头如何移动，表演节奏怎样变化。 3. 约束条件： 哪些元素不能出现，哪些动作不要发生，哪些画面必须保持一致。 这有点像导演同时在给演员和摄影讲戏。 故事概述负责说明「为什么拍」，时间线负责说明「怎么拍」，约束词则负责提前排除最常见的失控画面。 Seedance 2.5 可以一次生成 30 秒视频，但时长越长，提示词越不能含糊。 镜头运动、人物走位和表演节奏，只要有一项没有说清楚，后面就容易逐渐失控。人物可能突然换位，动作次