量子计算机也会算错！IBM 联手 AMD 用 GPU 研究纠错

📌 一句话摘要

IBM、AMD 与橡树岭国家实验室合作，构建量子计算机与 GPU/CPU 协同平台，聚焦量子纠错算法优化，目标在 2028 年实现 100 个逻辑量子比特完成 10 万次高难度操作。

📝 详细摘要

IBM、AMD 与美国橡树岭国家实验室量子科学中心联合推出合作平台，使量子计算机与传统 CPU、GPU 协同工作，专注于发现和处理量子计算中的错误。该平台首批部署将 IBM 的 120 量子比特 Nighthawk 处理器与橡树岭的 Umbra 高性能计算系统（搭载 AMD Instinct MI355X GPU 和第五代 EPYC 处理器）放在同一地点。研究人员可在计算进行时实时测量量子比特并采取行动，精确调整控制信号时序，比较不同纠错方案的资源消耗。该合作面向美国能源部量子研究计划，目标于 2028 年实现 100 个逻辑量子比特完成 10 万次高难度操作。目前实验已实现最多 70 个逻辑量子比特和 438 次此类操作，距离目标需提升约 230 倍。

💡 主要观点

1. 构建量子计算机与 GPU/CPU 协同的联合研究平台 IBM、AMD 与橡树岭国家实验室合作，量子处理器负责执行计算，AMD 的 CPU 和 GPU 为纠错研究、错误解码和软件调度提供算力，目标优化纠错算法。
2. 首批部署集成 120 量子比特的 IBM Nighthawk 处理器与 Umbra HPC 系统 Umbra 系统搭载 AMD Instinct MI355X GPU 和第五代 EPYC 处理器，实现量子比特实时测量和控制信号时序调整，比较不同纠错方案的资源消耗。
3. 面向能源部 2028 年量子计算里程碑目标 目标在 2028 年底前实现 100 个逻辑量子比特完成 10 万次高难度操作，当前已达 70 个逻辑量子比特和 438 次操作，需提升约 230 倍。
4. 强调纠错优化而非硬件突破是当前关键 IBM 研究负责人 Jay Gambetta 指出，问题已从纠错能否实现，转向如何加速和优化纠错，使系统能解决有意义的问题。

💬 文章金句

• IBM、AMD 与美国橡树岭国家实验室的量子科学中心推出联合研究平台，让量子计算机与传统 CPU、GPU 协同工作，研究如何发现和处理量子计算中的错误。
• 首批部署将 IBM 量子计算机与橡树岭的 Umbra 高性能计算系统放在同一地点，其中包括 120 量子比特的 IBM Nighthawk 处理器，Umbra 则搭载 AMD Instinct MI355X GPU 和第五代 EPYC 处理器。
• 该合作对接美国能源部的量子研究计划，其竞赛目标是在 2028 年底前，让 100 个逻辑量子比特完成 10 万次高难度操作。
• IBM 披露，相关实验目前已实现最多 70 个逻辑量子比特和 438 次此类操作，要达到 10 万次的目标，操作数量需要提升至目前的约 230 倍。

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