下载量过亿的出海团队，在东南亚和拉美做了哪些选择？｜AI 未来谈

📌 一句话摘要

文章通过吴晓波频道与 Genora Science 创始人许乐洋的对话，探讨了中国 AI 出海团队在东南亚和拉美的市场选择、产品形态、本地化策略及商业模式，揭示了面向海外普通用户的 AI 应用从选市场到获客、护城河构建的完整路径。

📝 详细摘要

文章围绕中国 AI 出海团队如何成功面向海外普通用户展开，对话中，许乐洋分享了 Loklok 和 Seekee 两款下载量均超过亿的 AI 产品经验。首先，团队通过排除美国、日本、韩国，聚焦人口超 6 亿、竞争温和、用户愿意互动消费的东南亚和拉美市场。其次，判断 AI 时机在 2024 年底模型能力提升后，避免“先烈”。第三，选择浏览器作为产品形态，因为用户已熟悉，降低学习成本。第四，进行面对面用户访谈和当地化运营，确保产品贴合当地需求。第五，积累西班牙语、葡萄牙语等小语种数据形成护城河。第六，根据目标市场选择融资渠道，东南亚可对接新加坡基金。第七，孵化器弥补创业者在团队、方法论和导师方面的短板。整体逻辑是：先确定服务对象，再决定产品方案，最终实现“把 AI 带给还没被好好服务的人”。

💡 主要观点

1. 先选市场再选产品，聚焦东南亚和拉美 通过排除美国、日本、韩国等成熟市场，团队发现东南亚和拉美人口超 6 亿、竞争温和、用户对新产品更愿意互动消费，同时拉美人均 GDP 更高，消费习惯接近北美，更适合订阅模式。
2. 把握 AI 时机，避免“先烈” 2023 年团队曾在 Loklok 中尝试加入 AI，但当时模型能力不足且用户未准备好。直到 2024 年底头部公司将模型推向大众，才判断时机成熟，避免早期产品体验不佳导致用户流失。
3. 选用熟悉的产品形态降低用户学习成本 Seekee 选择浏览器作为入口，因为用户已使用多年，收藏、标签页等功能无需解释，AI 功能可自然嵌入，避免因陌生 App 而产生的学习阻力。
4. 本地化是具体的体力活 团队通过面对面访谈观察用户行为，发现用户希望拍照解题时能去除哥哥书本笔迹，进而将教育与修图结合；同时在每个国家进行节庆活动本地化处理，并通过 WhatsApp、Telegram 保持高频沟通。
5. 积累小语种数据形成技术护城河 在 Google I/O 上，DeepMind 负责人询问西班牙语、葡萄牙语等语种能力，发现即使是大厂在小语种数据上也有短板。Seekee 积累了大量真实搜索与语音数据，成为大厂关注的潜在合作对象。
6. 根据市场选择合适的融资渠道 美国投资人对 To C 业务审慎，要求团队成员长期驻点；东南亚可对接以新加坡为中心的区域基金；拉美市场相对陌生，需在当地活动中积累口碑。
7. 孵化器弥补创业者的关键短板 许乐洋在语生科学做孵化，聚焦团队补位、方法论打磨和关键时刻的导师提醒，认为执行力和商业落地能力是成功关键。

💬 文章金句

• 很多团队做 AI 应用出海，先想的是用什么模型、做什么功能。许乐洋的思路则是先决定服务谁，再决定做什么。
• AI 应用并不是越早做越好。
• 浏览器是用户用了很多年的形态，几乎不需要教育。
• 出海不是上架应用商店就结束了。
• 主流模型和产品主要服务英文与中文用户，其他地区在 AI 产品上没有被很好地服务到，这就是创业公司的空间。

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